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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京悅知未來(lái)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于圖像處理的市政施工降塵系統(tǒng)及設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120198422B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510668581.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的市政施工降塵系統(tǒng)及設(shè)備是由范華;牛水琴;徐磊;趙偉米;柏信;左紅;盧必慶;董輝;段自剛;朱珺陽(yáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于圖像處理的市政施工降塵系統(tǒng)及設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像處理的市政施工降塵系統(tǒng)及設(shè)備。獲取施工現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)序灰度圖像，分析像素點(diǎn)的灰度變化和運(yùn)動(dòng)情況，在灰度圖像中準(zhǔn)確劃分出顆粒物區(qū)域。考慮到灰塵和水霧顆粒在圖像中的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)等差異，綜合了像素點(diǎn)的灰度分布、數(shù)量分布和運(yùn)動(dòng)模式等情況，分析了顆粒物區(qū)域的降塵特征值，以反映當(dāng)前圖像中的降塵效果。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)基于降塵特征值自適應(yīng)地調(diào)整初始水霧濃度，得到最終水霧濃度，并依據(jù)該最終水霧濃度對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行降塵。這一綜合評(píng)估系統(tǒng)通過(guò)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的圖像進(jìn)行分析，能夠全面反映施工現(xiàn)場(chǎng)的揚(yáng)塵狀況，為制定針對(duì)性的降塵策略提供科學(xué)依據(jù)，顯著增強(qiáng)降塵效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于圖像處理的市政施工降塵系統(tǒng)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的市政施工降塵系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取施工現(xiàn)場(chǎng)在時(shí)序上相鄰的兩張灰度圖像，將時(shí)序上前一張灰度圖像作為目標(biāo)圖像； 顆粒物區(qū)域劃分模塊，用于在目標(biāo)圖像中，根據(jù)局部范圍內(nèi)像素點(diǎn)的灰度波動(dòng)特征，確定每個(gè)像素點(diǎn)的霧化系數(shù)；在相鄰兩張灰度圖像中，分析像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)情況、灰度變化情況，并結(jié)合每個(gè)像素點(diǎn)的霧化系數(shù)，對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，得到顆粒物區(qū)域； 降塵情況分析模塊，用于在所述顆粒物區(qū)域中，根據(jù)像素點(diǎn)的數(shù)量分布情況和像素點(diǎn)的霧化系數(shù)，并分析像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)模式，得到顆粒物區(qū)域的降塵特征值； 水霧濃度調(diào)整以及降塵模塊，用于根據(jù)顆粒物區(qū)域的降塵特征值對(duì)初始水霧濃度進(jìn)行調(diào)整，得到最終水霧濃度；基于所述最終水霧濃度對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行降塵； 所述霧化系數(shù)的獲取方法包括： 在所述目標(biāo)圖像中，基于像素點(diǎn)的灰度值，篩選極大值點(diǎn)； 以每個(gè)像素點(diǎn)為中心，構(gòu)建預(yù)設(shè)第二鄰域； 在每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)第二鄰域內(nèi)，任選一個(gè)極大值點(diǎn)作為待測(cè)點(diǎn)，在剩余極大值點(diǎn)中將與待測(cè)點(diǎn)歐式距離最小的極大值點(diǎn)作為對(duì)比點(diǎn)，計(jì)算待測(cè)點(diǎn)與對(duì)比點(diǎn)之間的灰度值均值，作為第一灰度均值，計(jì)算灰度值存在于待測(cè)點(diǎn)與對(duì)比點(diǎn)之間的像素點(diǎn)的灰度值均值，作為第二灰度均值，將待測(cè)點(diǎn)與對(duì)比點(diǎn)之間的歐式距離作為距離因子； 將待測(cè)點(diǎn)與對(duì)比點(diǎn)之間的第一灰度均值與第二灰度均值的差值絕對(duì)值，作為灰度波動(dòng)因子，將所述灰度波動(dòng)因子與距離因子的比值進(jìn)行歸一化后的值，作為待測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的霧化因子； 在每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)第二鄰域內(nèi)，將所有極大值點(diǎn)對(duì)應(yīng)的霧化因子的和值進(jìn)行歸一化后的值，作為每個(gè)像素點(diǎn)的霧化系數(shù)； 所述最終水霧濃度的獲取方法包括： 將預(yù)設(shè)第三常數(shù)與所述降塵特征值之間的差值作為調(diào)整系數(shù)； 將所述調(diào)整系數(shù)與初始水霧濃度的乘積作為最終水霧濃度。

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