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龍圖騰網獲悉廈門美亞億安信息科技有限公司申請的專利基于多模態智能審計的采購回扣風險預警與管理方法及系統、電子設備、計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120220158B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510677113.3，技術領域涉及：G06V30/148；該發明授權基于多模態智能審計的采購回扣風險預警與管理方法及系統、電子設備、計算機可讀存儲介質是由吳少華;宋崢晨;林曉東;鄭添龍;肖敦信;吳茂芳設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態智能審計的采購回扣風險預警與管理方法及系統、電子設備、計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明屬于計算機技術與商業管理交叉領域，公開了一種基于多模態智能審計的采購回扣風險預警與管理方法及系統、電子設備、計算機可讀存儲介質。該方法包括以下步驟：通過改進的ApachePDFBox解析器分割PDF發票圖像；結合CLIP模型與OCR技術，利用跨模態注意力層校正OCR文本，生成多模態一致性差異值，判定發票真偽；當檢測到虛假發票時，生成標準化風險事件，從圖數據庫中提取供應商、采購員及交易邊數據構建時序子圖；基于圖神經網絡識別異常模式，并使用時序風險評分模型驗證風險，執行處置策略。本發明通過多模態融合、動態圖分析與時序建模，解決了傳統審計中虛假發票檢測精度低、異常資金追溯耗時長、風險預測滯后等問題。

本發明授權基于多模態智能審計的采購回扣風險預警與管理方法及系統、電子設備、計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態智能審計的采購回扣風險預警與管理方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： 步驟1：輸入待檢測的PDF發票圖像，通過改進的ApachePDFBox解析器進行分割，分離出直接可編輯文本區塊與圖像區塊；針對圖像區塊應用OCR技術，生成圖像內嵌文本集合{T}及對應的原始圖像區塊集合{I}； 步驟2：將圖像內嵌文本集合{T}輸入CLIP模型中的文本編碼器生成文本特征向量CLIPtext（T）；將原始圖像區塊集合{I}輸入CLIP模型中的圖像編碼器生成圖像特征向量CLIPimage（I）；使用CLIP模型中的跨模態注意力層計算文本與圖像特征的關聯權重，動態校正OCR提取結果；基于關聯權重，計算得到校正后的文本集合； 所述關聯權重的計算公式為： ， 其中，d為特征維度；為轉置運算； 所述基于關聯權重，計算得到校正后的文本集合，計算公式為：，其中，T為圖像內嵌文本集合；為文本解碼器；為圖像特征向量； 步驟3：計算校正后的文本集合與圖像區塊集合{I}的差異值，通過與預設閾值比較，檢測發票的真實性； 步驟4：當判定發票為虛假發票時，生成標準化風險事件；根據風險事件中的supplier_id和purchaser_id字段，從圖數據庫中提取供應商節點、采購員節點以及交易邊數據信息；利用上述數據信息構建時序子圖； 步驟5：基于上述構建的時序子圖，利用圖神經網絡GNN進行初步檢測，生成高風險節點列表及異常模式標簽；然后針對高風險節點通過時序風險評分模型進行驗證，基于驗證結果執行相應的處置操作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門美亞億安信息科技有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明區前埔東路188號數字立方大廈18樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。