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龍圖騰網獲悉杭州鵝美鏡醫療器械有限公司申請的專利一種基于深度學習的角膜差異智能識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120236154B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510725264.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種基于深度學習的角膜差異智能識別系統及方法是由陳志;李昌杰;周雪怡;張芷榕;肖軼塵;李夏菲設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的角膜差異智能識別系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度學習的角膜差異智能識別系統及方法，涉及眼科醫療技術領域，使用了佩戴塑形鏡前和后的角膜地形圖以及角膜地形圖角膜差異圖作為輸入特征，通過識別離焦環的位置和結構完整性來分類角膜差異圖，并結合醫生的復核和校驗，形成了一種綜合分析方法，提高了角膜塑形效果的評估準確性，減少誤判和漏判的可能性。本發明利用大批量的數據訓練多層級的Resnet50角膜差異識別模型，實現對角膜差異圖的自動識別和分析，可以快速準確地評估角膜塑形效果，減少了人工分析的時間和誤差，可以替代資深的眼科醫生來輔助判斷塑形鏡的效果。

本發明授權一種基于深度學習的角膜差異智能識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的角膜差異智能識別方法，其特征在于：所述方法包括： 步驟S100：獲取患者佩戴角膜塑形鏡前和佩戴后的角膜地形圖并形成角膜差異圖； 步驟S200：對角膜差異圖進行識別分析，根據分析結果將角膜差異圖劃分為不同的類別，并根據分類結果對角膜塑形效果進行評估，得到對應不同類別和角膜塑形效果的圖像數據集，包括： 步驟S201：在角膜差異圖中識別出離焦環的中心點位置并計算與角膜中心點的歐幾里得距離，得到離焦環中心相對于角膜中心的偏移量C； 通過形態學處理突出離焦環的結構特征，采用輪廓檢測算法在形態學處理后的角膜差異圖像中檢測離焦環的輪廓，并計算得到輪廓的周長L和輪廓面積A；通過計算輪廓的圓度和緊湊性指標得到離焦環形狀規則性度量值，所述離焦環形狀規則性度量值的計算方式如下： ； 其中S表示離焦環的形狀規則性度量值，w1和w2分別表示離焦環輪廓的圓度和緊湊性在形狀規則性度量中的權重，且w1+w2=1； 基于輪廓面積、輪廓周長和形狀規則性度量值，定義一個輪廓完整性指數用于評估離焦環的完整性，所述輪廓完整性指數的評估方式如下： ； 其中R表示輪廓完整性評估指數；計算所有角膜差異圖的R值，確定最大值Rmax和最小值Rmin，對指數R進行歸一化處理； 步驟S202：設置離焦環中心偏移量閾值C1和C2以及完整性程度閾值R1，根據角膜差異圖中的離焦環位置和結構完整性，對角膜地形圖角膜差異圖類型進行劃分； 步驟S300：基于深度學習技術對不同類別和角膜塑形效果的圖像數據集進行訓練學習，構建一個多塔結構的角膜差異識別模型，用于智能識別和分析角膜塑形前后的地形圖差異，并根據模型的輸出結果自動判斷角膜塑形的效果。

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