國網吉林省電力有限公司經濟技術研究院陳沛光獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉國網吉林省電力有限公司經濟技術研究院申請的專利一種新能源汽車促進用電消納的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120257546B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510734437.6,技術領域涉及:G06F30/18;該發明授權一種新能源汽車促進用電消納的方法是由陳沛光;田子豪;李博強;楚云飛;王雨薇;張圓美;董吉哲;趙澤豪;張雁斌;王梓蘅;許崇珊設計研發完成,并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種新能源汽車促進用電消納的方法在說明書摘要公布了:本發明涉及電力系統優化調度技術領域,公開了一種新能源汽車促進用電消納的方法,該方法先獲取電網實時負荷數據建立預測模型,結合新能源汽車用戶行為數據生成充電需求時空矩陣,同時計算可再生能源可消納閾值,構建多目標優化函數。在此基礎上劃分電價激勵等級,計算動態電價調整系數,建立用戶響應概率模型并生成差異化充電引導指令。其有益效果顯著,能提升可再生能源利用率,降低棄電率;平衡電網負荷,減小峰谷差;降低用戶充電成本;提高能源管理智能化水平,促進新能源汽車與電網協同發展,還具備良好的經濟效益和環境效益,有效解決了新能源汽車充電與可再生能源消納的難題。
本發明授權一種新能源汽車促進用電消納的方法在權利要求書中公布了:1.一種新能源汽車促進用電消納的方法,其特征在于,所述方法包括: 步驟1、獲取目標區域電網的實時負荷數據,并提取歷史負荷波動特征,建立電網動態負荷預測模型; 步驟2、基于新能源汽車用戶行為數據,統計不同時間段及地理位置的充電需求分布,生成充電需求時空矩陣; 步驟3、識別目標區域內的分布式可再生能源發電設備的實時出力數據,結合儲能設備的剩余容量,計算可再生能源可消納閾值; 步驟4、根據所述電網動態負荷預測模型和充電需求時空矩陣,構建多目標優化函數,所述多目標優化函數的目標包括電網負荷均衡度、可再生能源利用率及用戶充電成本; 所述步驟4中構建多目標優化函數的具體公式為: 其中,Lnett為電網凈負荷,Lavg為平均負荷,Pcharget為充電功率分配值,Cuser為用戶充電成本,w1、w2、w3為權重系數,且滿足w1+w2+w3=1;根據電網動態負荷預測模型得到電網凈負荷Lnett;根據充電需求時空矩陣和優化算法確定充電功率分配值Pcharget;通過不斷調整充電功率分配值Pcharget,使得F的值最小; 步驟5、基于所述可消納閾值和充電時段優化分配結果,劃分不同時段的電價激勵等級,并計算動態電價調整系數; 所述步驟5中動態電價調整系數的計算過程包括: 根據可消納閾值θt與充電功率分配值Pcharget的差值,劃分電價激勵等級; 設定動態電價調整系數為: 其中,λbase為基準電價,ε為預設的彈性系數; 步驟6、提取用戶歷史充電行為數據,分析用戶對動態電價的響應敏感度,建立用戶響應概率模型; 步驟7、根據所述用戶響應概率模型和動態電價調整系數,生成差異化充電引導指令,并通過通信網絡向用戶終端發送。
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