之江實驗室王兆祥獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利一種基于原型對比學習的急性髓系白血病亞型分型方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277548B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510775583.3，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種基于原型對比學習的急性髓系白血病亞型分型方法是由王兆祥;張莎莎;張軍陽;王辰設計研發完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于原型對比學習的急性髓系白血病亞型分型方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于原型對比學習的急性髓系白血病亞型分型方法，包括：提取AML患者基因表達數據、基因突變數據和臨床信息的特征并進行融合，融合后的特征作為樣本；采用聚類方法對樣本進行聚類，得到初始原型；構建原型對比學習損失函數，進行原型對比學習；動態更新原型，將樣本重新分配到最近的原型，迭代優化；根據聚類質量指標，自適應確定合理的AML的亞型數量。本發明綜合考慮不同類型的生物標志物，提供更全面、準確的AML亞型劃分，有效識別不同亞型之間的細微差異，提升分類精度。通過自適應確定AML的亞型數量，避免了傳統方法中固定亞型數目的限制，使得模型根據數據的實際結構自動調整，提高亞型劃分的靈活性和魯棒性。
本發明授權一種基于原型對比學習的急性髓系白血病亞型分型方法在權利要求書中公布了：1.一種基于原型對比學習的急性髓系白血病亞型分型方法，其特征在于，包括： 首先，構建AML患者數據集，對AML患者數據進行特征提取，每組AML患者數據包括基因表達數據、基因突變數據和臨床信息；針對基因表達數據構建編碼器，該編碼器采用帶有自注意力機制的Transformer編碼器網絡；針對基因突變數據構建編碼器，該編碼器結構采用稀疏自注意力機制； 其次，將每組AML患者數據的基因突變特征、基因表達特征和臨床特征進行融合，將融合后的特征作為樣本； 隨后，進行原型初始化：采用聚類方法對樣本進行粗略聚類，得到初始原型； 然后，構建原型對比學習損失函數，進行原型對比學習； 接著，動態更新原型，將樣本重新分配到最近的原型，迭代優化； 最后，自適應亞型發現，根據聚類質量指標，自適應確定急性髓系白血病AML的亞型數量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道科創大道之江實驗室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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