買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉廣州水沐青華科技有限公司申請的專利一種基于改進河馬優化算法的分布式電源選址定容規劃方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120297699B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510779538.5，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于改進河馬優化算法的分布式電源選址定容規劃方法及裝置是由孫立明;余濤;王文超;詹垚森設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進河馬優化算法的分布式電源選址定容規劃方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進河馬優化算法的分布式電源選址定容規劃方法及裝置，涉及配電網規劃技術領域，用于解決現有的分布式電源選址定容規劃方法導致分布式電源選址定容規劃的效率較低的技術問題。方法包括當需要進行分布式電源選址定容規劃時，以網絡有功損耗和電壓偏差最小化為目標，設置選址定容約束條件，構建分布式電源選址定容多目標模型；基于K均值聚類算法和多目標優化機制，采用改進的河馬優化算法對所述分布式電源選址定容多目標模型進行迭代求解，生成分布式電源選址定容規劃方案。本發明利用K均值聚類算法提升排序效率，結合改進的河馬優化算法引導解往不同目標值靠攏，從而提升分布式電源選址定容規劃方案獲取的效率。

本發明授權一種基于改進河馬優化算法的分布式電源選址定容規劃方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于改進河馬優化算法的分布式電源選址定容規劃方法，其特征在于，包括： 響應規劃請求，以網絡有功損耗和電壓偏差最小化為目標，設置選址定容約束條件，構建分布式電源選址定容多目標模型； 基于K均值聚類算法和多目標優化機制，采用改進的河馬優化算法對所述分布式電源選址定容多目標模型進行迭代求解，生成分布式電源選址定容規劃方案； 所述多目標優化機制包括非支配排序機制和正弦冪次混沌映射機制；所述基于K均值聚類算法和多目標優化機制，采用改進的河馬優化算法對所述分布式電源選址定容多目標模型進行迭代求解，生成分布式電源選址定容規劃方案，包括： 基于所述正弦冪次混沌映射機制，生成混沌序列； 采用所述混沌序列生成初始河馬種群，并基于所述分布式電源選址定容多目標模型根據所述初始河馬種群中各個河馬個體對應的決策向量，輸出各所述河馬個體對應的適應度向量；所述適應度向量包括網絡有功損耗目標值和電壓偏差目標值；所述決策向量包括分布式電源的安裝位置和分布式電源的容量； 采用所述K均值聚類算法根據各所述適應度向量將各所述河馬個體進行聚類，輸出多個簇； 采用所述非支配排序機制對多個所述簇進行分析，生成當前時刻的初始非支配排序集合； 對所述當前時刻的初始非支配排序集合和歷史時刻的目標非支配排序集合進行篩選，確定當前時刻的目標非支配排序集合； 在所述當前時刻的目標非支配排序集合中各個適應度向量的網絡有功損耗目標值中，選取最小網絡有功損耗目標值對應的決策向量作為第一向量元素； 在所述當前時刻的目標非支配排序集合中各個適應度向量的電壓偏差目標值中，選取最小電壓偏差目標值對應的決策向量作為第二向量元素； 根據所述第一向量元素和所述第二向量元素，構建當前時刻的多目標主導地位河馬； 采用當前時刻的多目標主導地位河馬和多個歷史時刻的多目標主導地位河馬對所述初始河馬種群進行更新，生成中間河馬種群，并實時統計更新次數； 將所述當前時刻的目標非支配排序集合作為新的歷史時刻的目標非支配排序集合； 基于所述K均值聚類算法、所述非支配排序機制，采用所述分布式電源選址定容多目標模型根據所述新的歷史時刻的目標非支配排序集合、所述中間河馬種群，生成新的當前時刻的目標非支配排序集合； 判斷所述更新次數是否達到預置次數閾值； 若是，則將所述新的當前時刻的目標非支配排序集合作為帕累托最優解集； 基于所述帕累托最優解集，生成分布式電源選址定容規劃方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州水沐青華科技有限公司，其通訊地址為：510535 廣東省廣州市黃埔區枝山路13號C棟411房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。