北京飔合科技有限公司商敬男獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京飔合科技有限公司申請的專利融合深度強化學習的虛擬電廠多目標優化調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120377361B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510858341.0，技術領域涉及：H02J3/38；該發明授權融合深度強化學習的虛擬電廠多目標優化調度方法及系統是由商敬男;燕兆;王雅婧;郭鵬飛;白春玲設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本融合深度強化學習的虛擬電廠多目標優化調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及虛擬電廠調度技術領域，提供一種融合深度強化學習的虛擬電廠多目標優化調度方法及系統，通過獲取虛擬電廠的并網點的短路容量數據和實時阻抗譜測量數據，計算虛擬電廠的接入區域中各電網節點的電壓靈敏度參數，定位與電網節點關聯的薄弱線路區段；根據電壓靈敏度參數和薄弱線路區段的信息，生成無功資源動態分配策略，實現虛擬電廠的多目標優化調度，所述深度強化學習智能體以調壓補償收益最大化和設備調節損耗最小化為目標；本發明實現了虛擬電廠在復雜電網環境下的快速協同優化調度，解決了傳統方法因模型失配、響應滯后和分布式資源分散性導致的多目標協調難題，實現了實時響應和自適應調整。
本發明授權融合深度強化學習的虛擬電廠多目標優化調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種融合深度強化學習的虛擬電廠多目標優化調度方法，其特征在于，包括： 獲取虛擬電廠的并網點的短路容量數據和實時阻抗譜測量數據； 基于所述短路容量數據，計算虛擬電廠的接入區域中各電網節點的電壓靈敏度參數； 根據所述實時阻抗譜測量數據，定位與電網節點關聯的薄弱線路區段； 根據所述電壓靈敏度參數和所述薄弱線路區段的信息，利用深度強化學習智能體，生成無功資源動態分配策略，所述深度強化學習智能體以調壓補償收益最大化和設備調節損耗最小化為目標； 根據所述無功資源動態分配策略，協同控制分布式電源的無功輸出功率與儲能變流器的充放電功率，以實現虛擬電廠的多目標優化調度。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京飔合科技有限公司，其通訊地址為：101107 北京市通州區潞城鎮武興路7號A0650室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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