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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利基于增強型鯨魚優化算法的旅游路線生成方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373601B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510861238.1，技術領域涉及：G06Q10/047；該發明授權基于增強型鯨魚優化算法的旅游路線生成方法、裝置、設備及介質是由陳榮元;鄒慶奧;周鮮成;周文杰;何天祥;楊勝杰;陳浪設計研發完成，并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于增強型鯨魚優化算法的旅游路線生成方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于增強型鯨魚優化算法的旅游路線生成方法、裝置、設備及介質，涉及旅游管理技術領域，包括：通過獲取游客特征數據和景點特征數據，根據游客特征數據和景點特征數據輸入預設多目標旅游線路規劃模型中，得到旅游線路，根據旅游線路通過增強型鯨魚優化算法模型進行優化，得到目標旅游線路。通過獲取游客特征數據和景點特征數據，輸入預設多目標旅游線路規劃模型生成旅游線路，并利用增強型鯨魚優化算法進行優化，最終得到目標旅游線路，有效解決了數據稀疏性和優化算法不足的問題，提升了旅游線路的個性化和優化效果。

本發明授權基于增強型鯨魚優化算法的旅游路線生成方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于增強型鯨魚優化算法的旅游路線生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取游客特征數據和景點特征數據； 根據所述游客特征數據和所述景點特征數據輸入預設多目標旅游線路規劃模型中，得到旅游線路； 根據所述旅游線路通過增強型鯨魚優化算法模型進行優化，得到目標旅游線路； 所述根據所述游客特征數據和所述景點特征數據輸入預設多目標旅游線路規劃模型中，得到旅游線路的步驟之前，還包括： 對所述游客特征數據和所述景點特征數據進行分析，構建景點興趣度模型； 對所述景點特征數據通過BERT-BiGRU情感分析網絡進行分析，得到情感分析結果； 根據所述情感分析結果構建景點滿意度模型； 根據所述景點興趣度模型和所述景點滿意度模型，構建預設多目標旅游線路規劃模型； 所述對所述游客特征數據和所述景點特征數據進行分析，構建景點興趣度模型的步驟，包括： 對所述游客特征數據進行統計分析，得到旅客偏好特征，所述游客特征數據包括性別、年齡、出現時間偏好和預算限制； 對所述景點特征數據進行分析，得到景點成本參數，所述景點特征數據包括景點門票價格、交通費用、開放時間和與其他景點的地理關聯性； 根據所述旅客偏好特征和所述景點成本參數，構建景點興趣度模型； 所述根據所述旅客偏好特征和所述景點成本參數，構建景點興趣度模型的步驟，包括： 通過協同過濾方法對所述旅客偏好特征和所述景點成本參數構建游客和景點的評分矩陣，所述評分矩陣表示為： 其中所述評分矩陣，每個元素表示游客對景點的評分； 利用皮爾遜相關系數根據所述評分矩陣進行計算，得到游客之間的相似度，具體公式為： 其中表示游客和游客都有評分的景點集合，和分別是游客和游客的平均評分，表示游客對景點的評分，表示游客對景點的評分； 篩選出與目標游客相似度高的預設個群體作為鄰居集合，具體公式為： 其中，為游客集合，為預設個數量，表示游客和游客之間的相似度； 通過所述鄰居集合對目標游客未訪問景點的興趣評分進行預測，得到興趣強度，具體公式為： 其中，表示目標游客對未訪問景點的興趣強度，表示目標游客對未訪問景點的預測評分，表示游客對景點的最低評分，表示游客對景點的最高評分，表示鄰居游客對未訪問景點的實際評分，表示鄰居集合； 根據所述興趣強度構建景點興趣度模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。