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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東龍成消防科技股份有限公司申請(qǐng)的專利基于人工智能的消防預(yù)警系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120356287B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510854585.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B17/00；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的消防預(yù)警系統(tǒng)是由鄭妍;陳奇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-25向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于人工智能的消防預(yù)警系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及消防預(yù)警領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的消防預(yù)警系統(tǒng)，本發(fā)明通過圖像巡檢模塊獲取巡檢圖像，通過邊界分析模塊構(gòu)建虛擬參考框，并依據(jù)各虛擬參考框被交接邊界分割后的各分割區(qū)域的圖像參數(shù)差異分析邊界差異特征，通過連續(xù)分析模塊分析各虛擬參考框內(nèi)的交接邊界周圍帶狀區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的分布，確定邊界分布特征，基于標(biāo)定模塊計(jì)算特征預(yù)警表征參量，以標(biāo)定對(duì)應(yīng)巡檢圖像，巡檢分析模塊響應(yīng)于針對(duì)巡檢圖像的標(biāo)定結(jié)果，進(jìn)行預(yù)警分析，本發(fā)明利用煙霧特征在天空背景下相對(duì)凸顯的特性，對(duì)巡檢圖像進(jìn)行適應(yīng)性的分析，提高分析效率，提高夜間對(duì)森林進(jìn)行消防預(yù)警的可靠性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的消防預(yù)警系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工智能的消防預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括： 圖像檢測模塊，其包括若干用以獲取巡檢圖像的移動(dòng)巡檢單元； 邊界分析模塊，其與所述圖像檢測模塊連接，用以基于巡檢圖像識(shí)別預(yù)定特征區(qū)域的交接邊界，沿交接邊界構(gòu)建若干虛擬參考框，依據(jù)各虛擬參考框被交接邊界分割后的各分割區(qū)域的圖像參數(shù)差異分析邊界差異特征； 連續(xù)分析模塊，其與所述邊界分析模塊連接，用以分析各虛擬參考框內(nèi)的交接邊界周圍帶狀區(qū)域內(nèi)像素點(diǎn)的分布，確定邊界分布特征； 標(biāo)定模塊，其分別與所述邊界分析模塊以及連續(xù)分析模塊連接，用以基于所述邊界差異特征以及邊界分布特征計(jì)算特征預(yù)警表征參量，以標(biāo)定對(duì)應(yīng)巡檢圖像； 預(yù)警分析模塊，其與所述標(biāo)定模塊連接，響應(yīng)于針對(duì)巡檢圖像的標(biāo)定結(jié)果，進(jìn)行預(yù)警分析，包括， 基于巡檢圖像確定特異虛擬參考框，基于特異虛擬參考框確定移動(dòng)巡檢單元的移動(dòng)方向，以控制移動(dòng)巡檢單元向?qū)?yīng)移動(dòng)方向移動(dòng)并維持位置，基于各時(shí)刻所獲取巡檢圖像中天空分割區(qū)域內(nèi)特異像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)集合的重合度判定是否發(fā)出消防預(yù)警信號(hào)； 或，控制所述移動(dòng)巡檢單元以預(yù)定巡檢路線移動(dòng)，持續(xù)獲取巡檢圖像； 其中，分割區(qū)域包括天空分割區(qū)域以及非天空分割區(qū)域； 所述預(yù)警分析模塊基于巡檢圖像確定特異虛擬參考框，基于特異虛擬參考框確定移動(dòng)巡檢單元的移動(dòng)方向包括， 用以驗(yàn)證虛擬參考框內(nèi)天空分割區(qū)域與剩余天空分割區(qū)域的圖像參數(shù)差異比； 用以將最大圖像參數(shù)差異比對(duì)應(yīng)的虛擬參考框確定為特異虛擬參考框； 用以確定特異虛擬參考框所在方向，將所述方向確定為所述移動(dòng)方向。

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