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龍圖騰網獲悉廣東石油化工學院;江西省生態環境科學研究與規劃院申請的專利一種基于水能價值的水電站收益風險度量方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120387895B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510884424.7，技術領域涉及：G06Q40/06；該發明授權一種基于水能價值的水電站收益風險度量方法是由廖亨利;王夢禹;袁定波;任紅衛;蘇乃權;耿健;周妙嫻;梁恩云設計研發完成，并于2025-06-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于水能價值的水電站收益風險度量方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于水能價值的水電站收益風險度量方法，包括：S1：構建水能價值動態評估模型，結合分布式水文模型計算不同時空場景下的水能可利用量，將水能可利用量轉化為經濟價值，獲取動態水能價值；S2：建立多風險因素耦合網絡，計算風險因素間的協同效應權重；S3：構建收益風險動態預測模型，實時更新預測未來預設時間段內的發電收益概率分布曲線，識別關鍵風險源；S4：通過收益風險動態預測模型輸出的預測結果和關鍵風險源，構建風險?收益權衡決策矩陣，生成不同風險應對策略下的收益優化方案；S5：利用可視化界面展示動態水能價值、收益風險預測結果及收益優化方案。實現了動態水能價值的精準評估和發電收益風險的實時預測。

本發明授權一種基于水能價值的水電站收益風險度量方法在權利要求書中公布了：1.一種基于水能價值的水電站收益風險度量方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：構建水能價值動態評估模型，采集流域內實時氣象數據、衛星遙感徑流數據、水電站設備運行數據，結合分布式水文模型計算不同時空場景下的水能可利用量，基于電力市場實時電價、中長期合約價格及生態流量約束條件，將水能可利用量轉化為經濟價值，獲取動態水能價值； 具體包括：將實時氣象數據中的降水量、蒸發量，衛星遙感徑流數據中的流域初始徑流量，以及水電站設備運行數據中的水輪機效率，代入分布式水文模型的時空耦合方程，公式為：，其中，為區域降水徑流轉化系數，為地形坡度的時空修正參數；根據水電站落差，通過水能可利用量計算公式，計算得到各時空場景下的水能可利用量，其中，為水的密度，為重力加速度，代表空間網格編號，代表時間節點； 具體包括：獲取電力市場實時電價、中長期合約電價，根據生態流量約束條件確定允許發電的水能可利用量閾值；構建價格權重分配函數，公式為：，其中為實時電價優先級調節系數，通過混合定價公式，計算各時間節點的動態水能價值，其中為時間節點的水能可利用量，進行獲取動態水能價值； S2：建立多風險因素耦合網絡，確定風險源，構建風險傳遞路徑，量化各風險因素對水能價值及發電收益的邊際影響，計算風險因素間的協同效應權重； 具體包括：建立風險因素集合，其中代表第類風險，風險傳遞系數矩陣為，其中表示風險因素對的傳遞強度，采用邊際影響量化公式計算風險因素對水能價值的邊際影響，公式為：，其中為水能價值對風險因素的偏導數，通過協同效應權重公式計算風險因素與間的協同效應權重，公式為：，其中為風險因素與共同作用時對水能價值的影響，分別為單獨作用時對水能價值的影響量，為風險因素與共同作用時對水能價值的影響，分別為單獨作用時對水能價值的影響量，為所有風險因素組合中影響最大值，進行對風險因素影響和協同效應的量化分析； S3：通過運用強化學習算法將所述動態水能價值、多風險因素耦合網絡數據作為輸入，構建收益風險動態預測模型，實時更新預測未來預設時間段內的發電收益概率分布曲線，識別關鍵風險源； S4：通過收益風險動態預測模型輸出的預測結果和關鍵風險源，構建風險-收益權衡決策矩陣，結合水電站調峰調頻能力、水庫蓄水狀態，生成不同風險應對策略下的收益優化方案； S5：利用可視化界面展示動態水能價值、收益風險預測結果及收益優化方案，支持用戶進行多情景模擬交互分析，輸出可視化的風險曲線圖與收益對比圖表。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東石油化工學院;江西省生態環境科學研究與規劃院，其通訊地址為：525099 廣東省茂名市官渡二路139號大院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。