山東通維信息工程有限公司馬曉獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東通維信息工程有限公司申請的專利基于模塊化智能云盒的車道設備監測運維控制系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120416068B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510925796.X,技術領域涉及:H04L41/149;該發明授權基于模塊化智能云盒的車道設備監測運維控制系統是由馬曉;馬洲;王帥;陳龍;王峰;郝鈞杰;片琳琳;朱守振;周明皎設計研發完成,并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于模塊化智能云盒的車道設備監測運維控制系統在說明書摘要公布了:本發明涉及車道設備監測技術領域,具體公開了基于模塊化智能云盒的車道設備監測運維控制系統,所述系統包括:運行數據采集端,用于獲得車道設備的運行數據,所述運行數據包括車道設備的輸入數據及過程數據;模塊化智能云盒,用于通過AI模型對輸入數據進行AI模擬,獲取參考過程數據;電力數據采集端,用于獲得車道設備的電力數據;壽命管理模塊,用于根據歷史運行數據對車道設備進行管理,獲得車道設備的壽命數據;監測運維控制模塊,用于根據車道設備過程數據與參考過程數據的比對結果、電力數據及壽命數據對車道設備進行風險監測。本發明能夠在車道設備出現故障前的狀態異常階段及時的進行判斷,提高了判斷結果的敏感度。
本發明授權基于模塊化智能云盒的車道設備監測運維控制系統在權利要求書中公布了:1.基于模塊化智能云盒的車道設備監測運維控制系統,其特征在于,所述系統包括: 運行數據采集端,用于獲得車道設備的運行數據,所述運行數據包括車道設備的輸入數據及過程數據; 模塊化智能云盒,用于通過AI模型對輸入數據進行AI模擬,獲取參考過程數據; 電力數據采集端,用于獲得車道設備的電力數據; 壽命管理模塊,用于根據歷史運行數據對車道設備進行管理,獲得車道設備的壽命數據; 監測運維控制模塊,用于根據車道設備的過程數據與參考過程數據的比對結果、電力數據及壽命數據對車道設備進行風險監測; 對車道設備進行風險監測的過程包括: 根據車道設備的過程數據與參考過程數據的比對結果獲得車道設備的性能系數; 根據電力數據獲取車道設備的電力風險系數; 根據壽命數據獲取車道設備的壽命系數; 根據性能系數、電力風險系數及壽命系數獲得車道設備的風險系數,根據車道設備風險系數的大小進行風險監測; 所述性能系數的獲取過程包括: 獲取當前時間點之前時段下車道設備的過程數據; 通過公式計算獲得車道設備的性能系數; 其中,fx為定義函數,當x≥0時,fx=x,x<0時,fx=0,n為車道設備的響應項,i∈[1,n],為過程數據第i個響應項的響應時長均值,為參考過程數據第i個響應項的響應時長均值,為第i個響應項的權重系數; 所述電力風險系數的獲取過程包括: 根據電力數據獲取當前時間點之前時段下車道設備關鍵監測點位的實時電流及監測溫度,根據輸入數據模擬獲得車道設備的實時參考電流,對實時參考電流進行狀態劃分,獲得工作狀態時段及非工作狀態時段; 分別在工作狀態時段及非工作狀態時段對實時電流與參考電流進行差量閾值判斷:當最大差量超過對應閾值時,判斷車道設備存在異常;否則,通過公式分別計算獲得工作狀態時段的電力風險系數及非工作狀態時段的電力風險系數。
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