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龍圖騰網獲悉云洞(上海)科技股份有限公司申請的專利一種基于大數據分析的預算分配優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120409976B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510926739.3，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于大數據分析的預算分配優化方法是由朱明初;康瑤瑤;王圓;劉杰設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據分析的預算分配優化方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據分析的預算分配優化方法，具體涉及預算管理技術領域；是通過采集多渠道預算支出的歷史數據，構建預算分配基礎數據集，提取預算執行差異特征，利用聚類算法進行分組識別，確定關鍵特征區域；結合外部經濟指標數據，提取預算敏感性特征；基于隨機森林算法對預算敏感性特征進行分析，確定預算敏感性特征的影響權重；建立預算分配優化初始模型，對預算資源配置參數組合進行優化；生成預算配置的多場景模擬方案，評估預算執行預期效果；基于預算執行預期效果與預設的預算執行效率閾值，選擇最優預算配置方案，輸出預算優化分配策略，實現了預算分配過程的動態優化，適用于復雜多渠道環境下的預算管理。

本發明授權一種基于大數據分析的預算分配優化方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據分析的預算分配優化方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：采集多渠道預算支出的歷史數據，構建預算分配基礎數據集，提取預算執行差異特征； S2：基于聚類算法對預算執行差異特征進行分組識別，確定關鍵特征區域； S3：結合關鍵特征區域和外部經濟指標數據，提取預算敏感性特征； 獲取關鍵特征區域內全部預算執行差異特征數據點； 采集與預算執行相關的外部經濟指標數據； 將預算執行差異特征數據點與外部經濟指標數據按照對應的時間區間進行數據關聯處理，生成融合數據集合； 對融合數據集合進行相關性分析，計算預算執行差異特征數據點與外部經濟指標數據之間的相關系數，確定預算敏感性特征； S4：利用隨機森林算法對預算敏感性特征進行分析，確定預算敏感性特征的影響權重； S5：根據預算敏感性特征的影響權重建立預算分配優化初始模型，通過粒子群算法優化預算資源配置的參數組合； S6：基于優化后的預算資源配置的參數組合，生成預算配置的多場景模擬方案，評估多場景的預算執行預期效果； S7：基于多場景的預算執行預期效果和預設的預算執行效率閾值，選擇最優預算配置方案，輸出預算優化分配策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云洞(上海)科技股份有限公司，其通訊地址為：200435 上海市寶山區一二八紀念路968號1308-3室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。