南京佑賽科技有限公司;安徽華賽能源科技股份有限公司;安徽佑賽科技有限公司陳任峰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京佑賽科技有限公司;安徽華賽能源科技股份有限公司;安徽佑賽科技有限公司申請的專利級聯H橋變頻器多故障源識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120429624B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510935515.9,技術領域涉及:G06F18/213;該發明授權級聯H橋變頻器多故障源識別方法是由陳任峰;李子緣;楊代坤;桂吉祥;李軍;田高陽;葛基豪;張杰設計研發完成,并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本級聯H橋變頻器多故障源識別方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種級聯H橋變頻器多故障源識別方法,包括:在線獲取變頻器的實時時間序列數據;利用通過工況狀態向量進行動態權重調制的物理信息健康系統算子,生成表征系統偏差的實時系統殘差函數;并采用計及物理拓撲約束的三層級聯算子分解架構,對殘差函數進行分解,以識別單一故障及耦合效應。本發明能夠自適應于動態工況,有效抑制偽殘差,并精確解耦并發故障,顯著提升了診斷的準確性和魯棒性。
本發明授權級聯H橋變頻器多故障源識別方法在權利要求書中公布了:1.一種級聯H橋變頻器多故障源識別方法,其特征在于,包括: 在線獲取變頻器的實時時間序列數據; 利用預訓練的健康系統算子及實時時間序列數據,生成實時系統殘差函數,用于表征變純器的實際運行行為與健康物理規律的偏差; 基于預設的、包含多種單一故障模式的基礎故障算子庫或計及物理拓撲約束的三層級聯算子分解架構,對實時系統殘差函數進行分解,得到故障識別結果; 其中,采用基礎故障算子庫對實時系統殘差函數進行分解,包括: 從實時時間序列數據中提取至少部分數據作為實時系統輸入函數,將其輸入至基礎故障算子庫中的各基礎算子,生成候選殘差函數; 通過將候選殘差函數與當前殘差函數進行相似度匹配,從基礎故障算子庫中選擇出最佳匹配的基礎算子,作為當前迭代識別出的故障成分; 更新當前殘差函數以用于下一次迭代,直至當前殘差函數的能量低于預設值時,分解完成; 或者,采用三層級聯算子分解架構對實時系統殘差函數進行分解,包括: 工況偽故障分解層,從初始殘差函數中分離和識別由工況劇烈變化引起的偽故障成分,并輸出第一層分解殘差; 真實故障分解層,從第一層分解殘差中分離和識別單一的真實物理故障成分,并輸出第二層分解殘差; 故障耦合效應分解層,從第二層分解殘差中分離和識別由多種真實物理故障并發引起的非線性耦合效應; 三層級聯算子分解架構中的相似度匹配,采用物理拓撲約束匹配策略; 物理拓撲約束匹配策略在計算當前殘差函數與候選殘差函數的相似度時,引入用于量化二者在變頻器電路拓撲中物理位置和影響范圍匹配程度的拓撲匹配函數,作為相似度計算的權重因子。
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