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龍圖騰網獲悉吉林省沐楓醫藥有限責任公司申請的專利一種基于大數據的藥品銷售趨勢分析與預測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120450765B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510950383.7，技術領域涉及：G06Q30/0202；該發明授權一種基于大數據的藥品銷售趨勢分析與預測系統是由王晶博;劉德龍;王昆;周志永設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的藥品銷售趨勢分析與預測系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據的藥品銷售趨勢分析與預測系統，具體涉及藥品供應鏈管理與需求預測技術領域，用于解決現有預測模型在供應鏈中斷場景下無法區分真實需求波動與供應鏈約束導致的數據失真問題；通過實時采集物流節點滯留時長與批次庫存周轉率，動態識別供應鏈中斷類型并建立替代需求遷移模型；結合物流滯留時長與庫存周轉率變化率生成時空傳播參數；同步分析消費者顯性行為軌跡與隱性行為軌跡的動態時間扭曲距離及混沌吸引子分形維度偏移量生成軌跡偏離參數；最終融合遷移量分布、時空傳播參數及軌跡偏離參數，生成包含供應鏈中斷補償的銷售趨勢預測結果；實現了供應鏈動態與市場需求的精準映射，提升藥品供需匹配效率。

本發明授權一種基于大數據的藥品銷售趨勢分析與預測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的藥品銷售趨勢分析與預測系統，其特征在于，包括以下模塊： 數據采集模塊：獲取藥品供應鏈環節的物流節點滯留時長及效期敏感藥品的批次庫存周轉率； 監測識別模塊：基于物流節點滯留時長與預設閾值區間的動態比對結果，識別供應鏈中斷事件的中斷類型； 遷移建模模塊：根據中斷類型與批次庫存周轉率的關聯關系，建立替代需求遷移模型并輸出效期敏感藥品的遷移量分布，包括： 建立物流停滯型中斷與庫存短缺型中斷對應的替代藥品遷移規則，替代藥品遷移規則基于中斷類型關聯的批次庫存周轉率下降比例及歷史替代藥品選擇記錄生成； 構建效期敏感藥品的遷移優先級權重矩陣，遷移優先級權重矩陣根據藥品效期剩余天數與目標區域庫存消耗速率的反比例關系動態調整； 融合遷移規則與遷移優先級權重矩陣生成遷移量分布，遷移量分布包含各區域間效期敏感藥品的調撥數量與時間窗口的映射關系； 補償計算模塊：基于物流節點滯留時長與批次庫存周轉率變化率生成供應鏈中斷事件對效期敏感藥品需求補償的時空傳播參數，包括： 將物流節點滯留時長按中斷類型拆解為持續型滯留與突發型滯留，提取持續型滯留的時間衰減梯度及突發型滯留的空間擴散半徑； 基于批次庫存周轉率變化率的歷史數據，計算當前中斷事件對相鄰物流節點的滯后影響步長，滯后影響步長通過庫存周轉率變化序列的互相關性峰值偏移量確定； 根據物流節點的拓撲層級與供需依賴強度，計算中斷事件在供應鏈網絡中的傳播衰減速率，傳播衰減速率與節點層級深度的平方根成反比，并與供需依賴強度線性關聯； 將時間衰減梯度與空間擴散半徑相乘，再乘以滯后影響步長與衰減速率的比值，生成表征跨區域需求補償強度的時空傳播參數； 時間衰減梯度為滯留時長對需求壓抑效應的指數遞減系數，空間擴散半徑為中斷影響覆蓋的物流節點數量與路徑長度的乘積； 行為分析模塊：獲取消費者行為數據并分析隱性行為軌跡偏離程度，隱性行為軌跡偏離程度通過交互行為序列動態時間扭曲距離與混沌吸引子維度偏移量關聯生成； 融合預測模塊：將效期敏感藥品的遷移量分布、時空傳播參數及隱性行為軌跡偏離程度進行融合分析，生成包含供應鏈中斷補償的藥品銷售趨勢預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林省沐楓醫藥有限責任公司，其通訊地址為：130000 吉林省長春市中韓(長春)國際合作示范區尚德大街6188號長春國投長德工業園5-101棟406室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。