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龍圖騰網獲悉海南大學三亞南繁研究院;鄭州市動植物防疫檢疫中心申請的專利一種基于物聯網的溫室病蟲害智能監測預警系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120452173B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510967907.3，技術領域涉及：G08B31/00；該發明授權一種基于物聯網的溫室病蟲害智能監測預警系統及方法是由李麗霞;宋延娟;韓曉燕;袁曉晶;韓佳佳;聶寶華;張東敏;秦書行;張文;許靖宜;霍嘉偉;張國燦;常琦;陸羿辰;高嘉怡設計研發完成，并于2025-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的溫室病蟲害智能監測預警系統及方法在說明書摘要公布了：本申請涉及監測預警技術領域，其具體地公開了一種基于物聯網的溫室病蟲害智能監測預警系統及方法，其首先利用目標檢測模型對溫室植物的可見光RGB圖像進行初步篩查，獲得病蟲害初步篩查結果及對應的置信度評分，同時，通過對溫室環境數據進行時序分析以判斷其是否適宜病蟲害滋生，并據此動態調控置信度閾值，對初篩結果進行分級處理，即高置信度結果直接預警，低置信度結果過濾，而置信度評分居中的可疑病蟲害圖像則進一步融合其對應的多光譜圖像，通過對兩者進行深度關聯融合分析實現對病蟲害的精準識別與預警。該方法通過先粗篩后精判機制，僅在可疑場景下引入多光譜數據進行深入分析，在提高病蟲害監測準確性的同時，避免了不必要計算開銷。

本發明授權一種基于物聯網的溫室病蟲害智能監測預警系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的溫室病蟲害智能監測預警方法，其特征在于，包括： 采集溫室植物的可見光RGB圖像、關鍵波段多光譜圖像以及預設時間窗口內植物生長環境數據的時間序列，所述植物生長環境數據包括溫室內的環境溫度、環境濕度和土壤濕度； 將所述可見光RGB圖像輸入基于YOLOv5模型的病蟲害初篩模塊以得到所述可見光RGB圖像的病蟲害初步篩查結果及對應的置信度評分； 基于所述植物生長環境數據的時間序列動態調控所述病蟲害初步篩查結果的置信度下限閾值； 基于所述置信度下限閾值和預設的置信度上限閾值，對所述可見光RGB圖像進行過濾、病蟲害預警或可疑病蟲害圖像篩選； 響應于所述可見光RGB圖像為可疑病蟲害圖像，將所述可疑病蟲害圖像和對應的關鍵波段多光譜圖像輸入基于多模態圖像融合的病蟲害精確預警模塊以確定是否進行病蟲害預警； 將所述可疑病蟲害圖像和對應的關鍵波段多光譜圖像輸入基于多模態圖像融合的病蟲害精確預警模塊以確定是否進行病蟲害預警，包括： 分別提取所述可疑病蟲害圖像和所述關鍵波段多光譜圖像的圖像特征以得到病蟲害可見光圖像特征圖和病蟲害多光譜圖像特征圖； 將所述病蟲害可見光圖像特征圖和所述病蟲害多光譜圖像特征圖沿通道維度級聯為多模態病蟲害特征融合編碼特征圖后，進行基于注意力機制的特征稀疏化處理以得到多模態病蟲害特征稀疏編碼特征圖； 將所述多模態病蟲害特征稀疏編碼特征圖輸入基于分類器的病蟲害預警決策模型以確定是否進行病蟲害預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人海南大學三亞南繁研究院;鄭州市動植物防疫檢疫中心，其通訊地址為：572000 海南省三亞市崖州區甘農大道三亞南繁種業眾創中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。