北京大學;騰訊科技(深圳)有限公司寇曉宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京大學;騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖神經網絡中的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112257841B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010915884.9，技術領域涉及：G06N3/042；該發明授權圖神經網絡中的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質是由寇曉宇;林衍凱;李鵬;周杰;張巖設計研發完成，并于2020-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖神經網絡中的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種圖神經網絡中的數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取第一圖神經網絡的初始結構以及數據流中的待處理數據；觸發解耦進程并將第一圖神經網絡中的關系三元組解耦為多個嵌入組件；基于與所述第一圖神經網絡中的關系三元組相匹配的不同嵌入組件，確定與不同嵌入組件相對應的圖嵌入；觸發更新進程，以實現對所述第一圖神經網絡的初始結構中的關系三元組進行更新，形成第二圖神經網絡；由此，實現了利用對圖神經網絡對動態數據的處理，在不同數據中可以實現圖神經網絡的持續學習形成新的圖神經網絡，同時保留初始的圖神經網絡已經獲取的知識，從而可以提升數據處理的豐富度和前瞻性，提升用戶的使用體驗。
本發明授權圖神經網絡中的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖神經網絡中的數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取第一圖神經網絡的初始結構以及數據流中的待處理數據，所述待處理數據包括文本數據； 響應于所獲取的所述待處理數據，觸發解耦進程并將第一圖神經網絡中的關系三元組解耦為多個嵌入組件以及所述關系三元組的多個語義成分，基于注意力機制分配每個語義成分的注意力值，其中，所述語義成分與所述關系三元組中的關系的相關度，與所述注意力值成正比； 基于與所述第一圖神經網絡中的關系三元組相匹配的不同嵌入組件，確定與不同嵌入組件相對應的圖嵌入； 基于相應的圖嵌入結果，觸發更新進程，以實現對所述第一圖神經網絡的初始結構中的關系三元組以及語義序列中前n個語義成分進行更新，形成第二圖神經網絡，以實現通過所述第二圖神經網絡利用所述數據流中的不同數據，執行相應使用環境中的不同業務進程，其中，所述語義序列為按照所述注意力值對所述關系三元組的語義成分進行降序排序得到的。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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