浙江宇視科技有限公司吳聰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江宇視科技有限公司申請的專利一種車道擁堵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114627400B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011457428.0，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種車道擁堵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質是由吳聰;王玉波;李曉飛設計研發完成，并于2020-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種車道擁堵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種車道擁堵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，其中方法具體包括：獲取目標監控場景下的實時視頻流數據，并根據視頻流數據確定目標監控場景下的行車道路關注區域圖；根據視頻流數據和行車道路關注區域圖，并結合預先訓練的光流提取神經網絡模型，確定行車道路關注區域圖對應的光流矩陣；根據視頻流數據，并結合預先訓練的語義分割神經網絡模型，確定目標監控場景下的道路空閑區域和道路占用區域的分割結果特征圖；基于光流矩陣和分割結果特征圖，利用預先訓練的擁堵檢測模型，確定道路擁堵檢測結果。本申請實施例基于光流矩陣和分割結果特征圖兩種特征指標，對道路擁堵結果的檢測，提升了道路擁堵檢測結果的準確性。
本發明授權一種車道擁堵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種車道擁堵檢測方法，其特征在于，包括： 獲取目標監控場景下的實時視頻流數據，并根據所述視頻流數據確定所述目標監控場景下的行車道路關注區域圖； 根據所述視頻流數據和所述行車道路關注區域圖，并結合預先訓練的光流提取神經網絡模型，確定所述行車道路關注區域圖對應的光流矩陣； 根據所述視頻流數據，并結合預先訓練的語義分割神經網絡模型，確定所述目標監控場景下的道路空閑區域和道路占用區域的分割結果特征圖； 基于所述光流矩陣和所述分割結果特征圖，利用預先訓練的擁堵檢測模型，確定道路擁堵檢測結果，包括： 將所述光流矩陣和所述分割結果特征圖進行融合，并將融合后的特征數據輸入到預先訓練的擁堵檢測模型； 根據所述擁堵檢測模型的輸出結果，確定道路是否擁堵。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江宇視科技有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區西興街道江陵路88號10幢南座1-11層、2幢A區1-3樓、2幢B區2樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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