騰訊科技(深圳)有限公司陳星宇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利人臉圖像識別方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113420683B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110725803.3,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權人臉圖像識別方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質是由陳星宇;黃余格;李紹欣;張睿欣;李季檁設計研發完成,并于2021-06-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本人臉圖像識別方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了:本申請實施例公開了一種人臉圖像識別方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質;本申請實施例可以采集目標對象的多個人臉圖像樣本以及每一人臉圖像樣本對應的圖像分數;根據圖像分數之間的差值從多個人臉圖像樣本中選取人臉圖像樣本對,人臉圖像樣本對包含第一人臉圖像以及第二人臉圖像,第一人臉圖像的圖像分數大于第二人臉圖像的圖像分數;根據人臉圖像樣本對以及對應的圖像分數對預設模型進行聯合訓練,得到訓練后的目標模型,目標模型由第一人臉圖像對應的第一特征參數和第二人臉圖像對應的第二特征參數之間的差異進行蒸餾訓練得到;通過目標模型對待識別人臉圖像進行人臉識別。以此,可提高對低質量人臉圖像的識別率,提高人臉識別的準確性。
本發明授權人臉圖像識別方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種人臉圖像識別方法,其特征在于,包括: 采集目標對象的多個人臉圖像樣本以及每一人臉圖像樣本對應的圖像分數,所述圖像分數反映對應人臉圖像樣本的質量情況; 根據所述圖像分數之間的差值從所述多個人臉圖像樣本中選取人臉圖像樣本對,所述人臉圖像樣本對包含第一人臉圖像以及第二人臉圖像,所述第一人臉圖像的圖像分數大于所述第二人臉圖像的圖像分數,所述差值用于表示同一目標對象的不同人臉圖像樣本之間的質量差異; 根據所述人臉圖像樣本對以及對應的圖像分數對預設模型進行聯合訓練,得到訓練后的目標模型,所述目標模型由第一人臉圖像對應的第一特征參數和第二人臉圖像對應的第二特征參數之間的差異進行蒸餾訓練得到,其中,所述預設模型基于所述人臉圖像樣本對對應的圖像分數,區分所述人臉圖像樣本對中的第一人臉圖像和第二人臉圖像; 通過所述目標模型對任意待識別人臉圖像進行人臉識別。
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