騰訊科技(深圳)有限公司孟子喬獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利模型訓練與生成物預測的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114464267B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111000478.0，技術領域涉及：G16C20/30；該發明授權模型訓練與生成物預測的方法及裝置是由孟子喬;趙沛霖設計研發完成，并于2021-08-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型訓練與生成物預測的方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種模型訓練與生成物預測的方法及裝置，訓練方法包括：獲取第一反應物，以及第一反應物的第一生成物；對第一生成物進行加噪聲處理，得到不同噪聲值下的第一生成物；將第一反應物和不同噪聲值下的第一生成物輸入預測模型中，得到預測模型輸出的第一生成物的鄰接矩陣在不同噪聲值下的梯度場信息；根據第一生成物的鄰接矩陣在不同噪聲值下的梯度場信息，對預測模型進行聯合訓練，得到訓練后的預測模型。即本申請通過第一反應物和不同噪聲值下的第一生成物對預測模型進行聯合訓練，得到的預測模型用于預測第二反應物的生成物的鄰接矩陣的梯度場信息，可以實現對不同類型的反應物的生成物的預測。
本發明授權模型訓練與生成物預測的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括： 獲取第一反應物，以及所述第一反應物的第一生成物； 對所述第一生成物進行加噪聲處理，得到不同噪聲值下的第一生成物； 將所述第一反應物和不同噪聲值下的第一生成物輸入預測模型中，得到所述預測模型輸出的所述第一生成物的鄰接矩陣在不同噪聲值下的梯度場信息； 根據所述第一生成物的鄰接矩陣在不同噪聲值下的梯度場信息，確定所述預測模型的損失，并根據所述預測模型的損失，對所述預測模型中的參數進行調整，得到訓練后的所述預測模型，其中訓練后的所述預測模型用于預測第二反應物的生成物的鄰接矩陣的梯度場信息，所述梯度場信息用于指示所述第二反應物的生成物的生成概率的變化趨勢。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號