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龍圖騰網獲悉常州工學院申請的專利一種基于數據驅動的機床功耗模型建模方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113987698B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111180170.9，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權一種基于數據驅動的機床功耗模型建模方法是由王奇;陳曦;蘇純;何亞峰;郭魂設計研發完成，并于2021-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據驅動的機床功耗模型建模方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于數據驅動的機床功耗模型建模方法，包括以下步驟：選擇一臺機床作為源機床，通過若干實驗獲取該源機床功耗特性的源數據集Tsrc；通過若干實驗獲取目標機床功耗特性的目標數據集Ttar；通過遷移學習將源數據集Tsrc向目標數據集Ttar遷移，得到遷移后的源數據集Ts′rc；利用目標數據集Ttar和遷移后的源數據集T′src訓練回歸模型；獲取目標機床的功耗模型，解決了現有機床功耗模型建模方法只適用于單一機床功耗模型獲取，且獲取產線或者車間內各個機床的功耗模型時需要進行大量的重復性標定實驗，建模效率較低的問題，通過少量實驗即可快速建立目標機床的功耗模型，在保證預測精度的同時大大提高了建模效率。

本發明授權一種基于數據驅動的機床功耗模型建模方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據驅動的機床功耗模型建模方法，其特征在于，包括以下步驟： 選擇一臺機床作為源機床，通過若干實驗獲取該源機床功耗特性的源數據集Tsrc： Tsrc＝{xi src,yi src}i＝1,2,....,n1 其中，xi src表示源機床的加工參數，yi src表示源機床的功耗數據，n表示源數據集的大小； 通過若干實驗獲取目標機床功耗特性的目標數據集Ttar: Ttar＝{xi tar,yi tar}i＝1,2,....m2 其中，xi tar表示目標機床的加工參數，yi tar表示目標機床的功耗數據， m表示目標數據集的大小； 通過遷移學習將源數據集Tsrc向目標數據集Ttar遷移，得到遷移后的源數據集T′src； 利用目標數據集Ttar和遷移后的源數據集T′src訓練回歸模型； 獲取目標機床的功耗模型； 源數據集Tsrc向目標數據集Ttar遷移的步驟包括： 利用仿射變換進行域自適應，使得源數據集Tsrc與目標數據集Ttar之間差異最小，目標函數表示為: min|Tsrc_1·W-Ttar_1|3 其中，W為仿射變換矩陣，n為源數據集Tsrc的大小，m為目標數據集Ttar的大小； 利用源數據集Tsrc訓練得到加工參數空間xi與功耗數據空間yi的映射關系fsrc： Tsrc_1可被替換為Tsrc_2，Tsrc_2可表示為： 其中，fsrcx1 tar為目標加工參數數據xi tar通過映射關系fsrc獲得的目標功耗數據； 則目標函數3表示為： min|Tsrc_2·W-Ttar_1|5。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常州工學院，其通訊地址為：213032 江蘇省常州市新北區遼河路666號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。