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龍圖騰網獲悉上海大參林醫療健康科技有限公司申請的專利一種多輪對話的詞槽抽取裝置和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113849624B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111204258.X，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種多輪對話的詞槽抽取裝置和方法是由曾祥云;朱姬淵設計研發完成，并于2021-10-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多輪對話的詞槽抽取裝置和方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種多輪對話的詞槽抽取裝置和方法，其中的一種多輪對話的詞槽抽取裝置包括輸入處理單元、特征抽取單元、遮蔽語言單元、上下字預測單元、實體類型識別單元、實體位置識別單元、輸出單元，其中：遮蔽語言單元和上下字預測單元用以提高特征的多樣性；實體類型識別單元和實體位置識別單元用以根據輸入文本識別實體的位置和實體類型；輸出單元用以對整個詞槽模型進行分析評估。利用本發明所述的模型和方法，在人機對話中能明顯提高準確率，提升用戶體驗，并降低預標注的成本。

本發明授權一種多輪對話的詞槽抽取裝置和方法在權利要求書中公布了：1.一種多輪對話的詞槽抽取裝置，其特征是，包括輸入處理單元、特征抽取單元、實體位置識別單元、實體類型識別單元、上下字預測單元、遮蔽語言單元、輸出單元，其中： 輸入處理單元包括12層的bert模型或和6層的bert模型，用以對混合無標簽文本和標簽文本的輸入文本進行分析，獲得輸入文本的語義向量，進一步獲得輸入文本的字向量集，繼續學習獲得輸入文本的語義向量，其中，輸入文本是指用戶向聊天機器人或者智能客戶系統輸入的語音數據或自然語音文本數據，所述輸入處理單元對輸入文本進行分析，包括： 獲得輸入文本的字向量、文本向量和位置向量； 獲得輸入文本的字向量集； 獲得字向量集的增強語義向量集； 特征抽取單元包括6層的transformer構成的網絡以及全連接層神經網絡，用以對輸入文本的語義向量進行分析，獲得輸入文本的特征向量集； 實體位置識別單元：用以從輸入的上下文中預測識別實體的起始和結束位置； 實體類型識別單元：用以根據每個字實體預測實體類型； 上下字預測單元：用以對輸入的字進行上下文分析，預測補全的文本信息； 遮蔽語言單元：用于提高樣本的泛化能力以及特征的多樣性； 輸出單元根據實體位置識別單元、實體類型識別單元、上下字預測單元、遮蔽語言單元的輸出做加權求和，用以對整個詞槽模型進行分析評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海大參林醫療健康科技有限公司，其通訊地址為：201306 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區臨港新片區新楊公路860號10幢；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。