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龍圖騰網獲悉廣州小鵬自動駕駛科技有限公司申請的專利基于卷積神經網絡的數據處理方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114168106B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111484741.8，技術領域涉及：G06F7/501；該發明授權基于卷積神經網絡的數據處理方法、裝置及設備是由胡宇;李天元;劉嘉超;劉蘭個川;李品逸設計研發完成，并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于卷積神經網絡的數據處理方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于卷積神經網絡的數據處理方法、裝置及設備。該方法包括：將至少兩個輸入數據分別通過預處理，得到與至少兩個輸入數據各自對應的預處理數據，至少兩個輸入數據中的至少一個數據的長度為M；在卷積神經網絡中將至少兩個預處理數據通過至少M個全加器運算單元的卷積計算層和激活函數層進行處理，得到M個全加器運算單元的運算數據；將運算數據經過后處理得到輸出數據。本申請提供的方案，能夠實現在神經網絡專用芯片上執行全加器的處理邏輯，可以提升硬件資源利用率和豐富芯片功能，降低成本。

本發明授權基于卷積神經網絡的數據處理方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的數據處理方法，其特征在于，應用于處理器，所述處理器應用于神經網絡專用芯片，所述方法包括： 將至少兩個輸入數據分別通過預處理，得到與所述至少兩個輸入數據各自對應的預處理數據，所述至少兩個輸入數據中的至少一個數據的長度為M；其中所述輸入數據包括串行數據流，所述預處理包括轉換處理，所述預處理數據包括轉換處理后的數據； 在卷積神經網絡中將至少兩個預處理數據通過至少M個全加器運算單元的卷積計算層和激活函數層進行處理，得到所述M個全加器運算單元的運算數據；所述M個全加器運算單元串聯，每個全加器運算單元包括加法支路和進位支路；其中通過卷積計算層對所述預處理數據進行卷積處理得到卷積數據，將所述卷積數據執行邏輯運算和通過激活函數層的激活函數進行處理，得到所述M個全加器運算單元的運算數據； 將所述運算數據經過后處理得到輸出數據； 其中所述將至少兩個輸入數據分別通過預處理，得到與所述至少兩個輸入數據各自對應的預處理數據，包括：將至少兩個串行數據流各自通過拼接操作轉換為至少兩個矩陣數據塊； 所述將所述運算數據經過后處理得到輸出數據，包括：將矩陣數據塊格式的運算數據轉換為串行數據流。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州小鵬自動駕駛科技有限公司，其通訊地址為：510555 廣東省廣州市黃埔區中新知識城億創街1號406房之46；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。