武漢眾邦銀行股份有限公司鐘磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢眾邦銀行股份有限公司申請的專利一種信貸變量數據的進行高緯變量篩選的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114119211B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111494508.8,技術領域涉及:G06Q40/03;該發明授權一種信貸變量數據的進行高緯變量篩選的方法是由鐘磊;田羽;劉銀龍;段笑;游江珊設計研發完成,并于2021-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種信貸變量數據的進行高緯變量篩選的方法在說明書摘要公布了:本發明涉及信用評分建模領域,提供了一種信貸變量數據的進行高緯變量篩選的方法。目的在于解決如何充分篩選高維變量,嘗試構建一種新的變量篩選方法來輔助信用評分建模,確保得到的建模模型的最佳準確度。主要方案包括獲取申請數據、放款數據、逾期數據、征信數據;截取一段時間的數據,根據cumauc歸納方法對提取的數據進行初步篩選,選取auc值大的數據;對初步篩選的變量進行卡方分箱,卡方分箱使得每個數據有單獨的權重,為后續的評分模型引入非線性,降低了模型過擬合的風險,選取權重較高的數據;根據篩選得到的數據進行stepwise逐步回歸分析,最終得到所有的符合篩選條件的數據。
本發明授權一種信貸變量數據的進行高緯變量篩選的方法在權利要求書中公布了:1.一種信貸變量數據的進行高緯變量篩選的方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1、獲取用戶所有相關的信貸變量數據,所述信貸變量數據包括申請數據、放款數據、逾期數據、征信數據,其中,對征信數據進行標簽標記,標簽包括正常還款客戶和違約客戶,將信貸變量數據保存為矩陣格式,得到信貸數據集F1=[x1,x2,……,xn],其中x表示信貸數據變量,下標n表示信貸數據變量的個數; 步驟2、截取一段時間信貸變量數據用于變量篩選提取,首先采用cumauc歸納算法對信貸變量數據進行信貸數據特征變量篩選,挑選穩定有效變量,得到新的信貸數據F2=[x1,x2,……,xn]; 步驟3、對數據集F2進行卡方分箱,得到最新的信貸數據F3= [x1,x2,……,xm] 其中下標m表示的是經過卡方分箱計算篩選后的信貸數據變量的個數; 步驟4、對信貸數據集F3=[x1,x2,……,xn]進行stepwise逐步回歸,得到新的數據集變量,根據最終篩選得到的數據集變量,進行信用評分建模; 步驟2包括以下步驟: 步驟2.1、計算信貸數據集F1中所有的信貸數據單個數據擬合后的auc,取auc值最大的特征數據; 步驟2.2、在步驟2.1的基礎上再次新增一個對應的信貸數據,即2個變量組合后的auc,取auc最大的特征數據; 步驟2.3、重復2.2的動作,直到auc不增加幅度不滿足標準,即完成cumauc的變量篩選,即篩選后的信貸數據變量集為F2=[x1,x2,……,xw]; 通過從信貸數據單變量的篩選到多變量的組合篩選,篩選出穩定最有效的信貸數據變量。
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