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龍圖騰網獲悉浙江大華技術股份有限公司申請的專利一種數據清洗方法、裝置及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114638278B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111526828.7，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權一種數據清洗方法、裝置及系統是由王超運;殷俊;潘華東;孫鶴設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數據清洗方法、裝置及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種數據清洗方法、裝置及系統，用于解決現有技術存在的標注的樣本數據準確性較低以及分布不一致的技術問題，所述方法包括：基于第一樣本數據集對第一預設模型進行模型訓練，得到第一樣本數據集中的每個樣本數據的訓練信息；基于訓練信息對第一樣本數據集進行至少一次數據清洗操作，得到目標樣本數據集；其中，數據清洗操作包括：基于訓練信息刪除第一樣本數據集中目標比例的樣本數據，得到第二樣本數據集；基于第二樣本數據集對第一預設模型重新進行模型訓練，得到第二預設模型，并基于測試數據集對第二預設模型進行模型測試，得到測試參數；響應于測試參數等于預設指標，則將第二樣本數據集確定為目標樣本數據集。

本發明授權一種數據清洗方法、裝置及系統在權利要求書中公布了：1.一種數據清洗方法，其特征在于，包括： 基于第一樣本數據集對第一預設模型進行模型訓練，得到所述第一樣本數據集中的每個樣本數據的訓練信息；其中，所述第一預設模型為基于深度學習的圖像處理模型，所述訓練信息用于指示對應的樣本數據的預測值與標注值之間的相似程度，所述預測值是基于所述第一預設模型對所述對應的樣本數據進行處理得到的； 基于所述訓練信息對所述第一樣本數據集進行至少一次數據清洗操作，得到目標樣本數據集；其中，所述數據清洗操作包括： 基于所述訓練信息指示的相似程度的大小分別對所述第一樣本數據集中的負樣本數據和正樣本數據進行從小到大排序； 分別從所述排序最大的負樣本數據和所述排序最小的正樣本數據開始按序刪除目標比例的負樣本數據和正樣本數據，得到第二樣本數據集； 基于所述第二樣本數據集對所述第一預設模型重新進行模型訓練，得到第二預設模型，并基于測試數據集對第二預設模型進行模型測試，得到測試參數； 響應于所述測試參數等于預設指標，則將所述第二樣本數據集確定為所述目標樣本數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310053 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。