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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百度網(wǎng)訊科技有限公司申請(qǐng)的專利圖像處理方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114842297B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210501847.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由王康康設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本圖像處理方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說(shuō)明書摘要公布了：本公開提供了一種圖像處理方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為深度學(xué)習(xí)、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于物體檢測(cè)等場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)方案為：從原始圖像中截取原始子圖像；響應(yīng)于原始對(duì)象中的部分像素點(diǎn)位于原始子圖像之外，確定原始圖像中位于原始子圖像之外的多個(gè)目標(biāo)點(diǎn)，其中，多個(gè)目標(biāo)點(diǎn)中至少包括位于原始對(duì)象中的第一像素點(diǎn)；響應(yīng)于在原始子圖像中存在該目標(biāo)點(diǎn)的對(duì)稱點(diǎn)，根據(jù)該目標(biāo)點(diǎn)的像素值來(lái)更新該對(duì)稱點(diǎn)的像素值；以及將經(jīng)過(guò)更新的原始子圖像確定為樣本圖像。

本發(fā)明授權(quán)圖像處理方法、模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像處理方法，包括： 從原始圖像中截取原始子圖像，其中，所述原始圖像中包含原始對(duì)象； 響應(yīng)于所述原始對(duì)象中的部分像素點(diǎn)位于所述原始子圖像之外，確定所述原始圖像中位于所述原始子圖像之外的多個(gè)目標(biāo)點(diǎn)，其中，所述多個(gè)目標(biāo)點(diǎn)中至少包括位于所述原始對(duì)象中的第一像素點(diǎn)； 響應(yīng)于在所述原始子圖像中存在該目標(biāo)點(diǎn)的對(duì)稱點(diǎn)，基于該目標(biāo)點(diǎn)的像素值和該對(duì)稱點(diǎn)的像素值的加權(quán)和，更新該對(duì)稱點(diǎn)的像素值，其中，該目標(biāo)點(diǎn)和該對(duì)稱點(diǎn)在所述原始子圖像的其中一條邊的兩側(cè)對(duì)稱分布；以及 將經(jīng)過(guò)更新的所述原始子圖像確定為樣本圖像，其中，所述樣本圖像中包含待檢測(cè)對(duì)象，所述待檢測(cè)對(duì)象包括所述原始對(duì)象中位于所述原始子圖像中的第二像素點(diǎn)和所述第一像素點(diǎn)在所述原始子圖像之中的對(duì)稱點(diǎn)。

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