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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種軸承故障診斷模型的確定方法、裝置、終端及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115408794B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211055289.8，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權一種軸承故障診斷模型的確定方法、裝置、終端及設備是由熊輝;劉檢華;張宇常;丁曉宇;莊存波設計研發完成，并于2022-08-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種軸承故障診斷模型的確定方法、裝置、終端及設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種軸承故障診斷模型的確定方法、裝置、終端及設備，設計機械工程技術領域。該方法包括：獲取第一域數據和第二域數據；根據所述第一域數據和所述第二域數據對第一軸承故障診斷模型進行優化，得到目標軸承故障診斷模型；其中，所述第一軸承故障診斷模型為所述第一工況對應的軸承故障診斷模型，所述目標軸承故障診斷模型能夠對所述第一域數據以及所述第二域數據進行解糾纏，得到所述第一域數據對應的第一故障共性特征以及所述第二域數據對應的第二故障共性特征，以適用于不同工況的軸承故障診斷。解決了現有技術中因不同工況條件下軸承振動信號數據分布差別很大，軸承故障診斷模型無法適用于不同工況下軸承的故障診斷的問題。

本發明授權一種軸承故障診斷模型的確定方法、裝置、終端及設備在權利要求書中公布了：1.一種軸承故障診斷模型的確定方法，其特征在于，包括： 獲取第一域數據和第二域數據，所述第一域數據為采集的軸承在第一工況下的數據，所述第二域數據為采集的所述軸承在至少一個第二工況下的數據； 根據所述第一域數據和所述第二域數據對第一軸承故障診斷模型進行優化，得到目標軸承故障診斷模型； 其中，所述第一軸承故障診斷模型為所述第一工況對應的軸承故障診斷模型，所述目標軸承故障診斷模型能夠對所述第一域數據以及所述第二域數據進行解糾纏，得到所述第一域數據對應的第一故障共性特征以及所述第二域數據對應的第二故障共性特征，以適用于不同工況的軸承故障診斷； 其中，所述對所述第一域數據以及所述第二域數據進行解糾纏，得到所述第一域數據對應的第一故障共性特征以及所述第二域數據對應的第二故障共性特征，包括：根據第一損失函數對所述第一域數據以及所述第二域數據進行解糾纏，得到解糾纏后的所述第一域數據和解糾纏后的所述第二域數據；根據第二損失函數對解糾纏后的所述第一域數據和解糾纏后的所述第二域數據進行條件約束，得到所述第一域數據對應的第一工況特性特征和所述第一故障共性特征，以及，所述第二域數據對應的第二工況特性特征和所述第二故障共性特征； 所述第一損失函數為： 為所述第一故障共性特征組成的矩陣的轉置；為所述第一工況特性特征組成的矩陣；為所述第二故障共性特征組成的矩陣的轉置；為所述第二工況特性特征組成的矩陣；IX；Y表示互信息計算，且： 所述第二損失函數為： 其中，Ns為第一域數據的樣本數量；Nt為第二域數據的樣本數量；di為樣本i的域標簽，且其取值為0或者1。

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