河南大學郭拯危獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉河南大學申請的專利基于數據補償的復雜地形SAR地物分類方法、系統、存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115657026B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211240638.3，技術領域涉及：G01S13/90；該發明授權基于數據補償的復雜地形SAR地物分類方法、系統、存儲介質及電子設備是由郭拯危;毋琳;黃亞博;李寧;王紅霞設計研發完成，并于2022-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于數據補償的復雜地形SAR地物分類方法、系統、存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開的基于數據補償的復雜地形SAR地物分類方法，首先對SAR圖像進行預處理，得到不同極化方式的后向散射圖像；接著，得出局部入射角并分析其數學模型，從而判定疊掩區域與陰影區域并對疊掩區域進行補償；然后對補償后的降軌圖像進行極化矩陣轉換并進行極化分解，得到極化參數；接著，提取補償后的降軌圖像的相關極化特征與雙極化雷達植被指數，并對極化特征數據與雙極化雷達植被指數進行特征融合；接著，構建2D?CNN地物識別模型，并利用數據集進行訓練與測試；最后利用訓練好的模型對補償后的圖像進行分類，并將結果輸出。采用本發明的方法可以有效解決SAR傳感器對有高程起伏的山體等復雜地形進行成像時，圖像幾何失真的技術問題。
本發明授權基于數據補償的復雜地形SAR地物分類方法、系統、存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于數據補償的復雜地形SAR地物分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S101、對SAR圖像進行預處理，得到不同極化方式的后向散射圖像； 步驟S102、分析雷達衛星成像的幾何模型，得到局部入射角； 步驟S103、分析局部入射角的數學模型，判定疊掩區域與陰影區域； 步驟S104、利用升軌數據對降軌數據中的疊掩、陰影區域進行補償； 步驟S105、對補償后的降軌圖像進行極化矩陣轉換，之后進行極化分解，得到極化參數； 步驟S106、提取補償后的降軌圖像的相關極化特征與雙極化雷達植被指數，并對極化特征數據與雙極化雷達植被指數進行特征融合； 步驟S107、構建數據集，分別為訓練集、驗證集； 步驟S108、構建地物識別模型，并利用數據集進行訓練與測試； 步驟S109、利用訓練好的模型對補償后的圖像進行分類，并將結果輸出。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河南大學，其通訊地址為：475001 河南省開封市明倫街85號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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