鄭州大學陳嵐獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉鄭州大學申請的專利基于社交媒體交互關系的低置信度樣本的偽標簽生成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116306861B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211521165.4，技術領域涉及：G06N3/08；該發明授權基于社交媒體交互關系的低置信度樣本的偽標簽生成方法是由陳嵐;石舒豪;劉敏;陳曬天;吳熙設計研發完成，并于2022-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于社交媒體交互關系的低置信度樣本的偽標簽生成方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于社交媒體多種交互關系的低置信度樣本的偽標簽生成方法。該方法包括：利用社交媒體存在的M種交互關系構造得到M個不同的社交網絡賬號交互關系拓撲圖；使用M個不同的社交網絡賬號交互關系拓撲圖分別對M個圖神經網絡進行訓練，得到M個模型；使用M個模型得到樣本節點的預測標簽；計算關于每個樣本節點的M個預測標簽之間的一致性；若樣本節點對應的一致性值低于置信度閾值，則該樣本節點為低置信度樣本；在每個模型下，針對每個低置信度樣本，根據其鄰域非低置信度樣本的預測標簽投票校正該低置信度樣本的預測標簽；聚合M個模型對該置信度樣本校正后的預測標簽，得到最終的預測標簽作為該置信度樣本的偽標簽。
本發明授權基于社交媒體交互關系的低置信度樣本的偽標簽生成方法在權利要求書中公布了：1.基于社交媒體交互關系的低置信度樣本的偽標簽生成方法，其特征在于，包括： 步驟1：利用社交媒體存在的M種交互關系構造得到M個不同的社交網絡賬號交互關系拓撲圖； 步驟2：使用M個不同的社交網絡賬號交互關系拓撲圖分別對M個圖神經網絡進行訓練，得到M個模型； 步驟3：使用M個模型得到測試集樣本節點的預測標簽； 步驟4：針對每個樣本節點，計算關于該樣本節點的M個預測標簽之間的一致性； 步驟5：若樣本節點對應的一致性值低于設定置信度閾值，則該樣本節點為低置信度樣本； 步驟6：在每個模型下，針對每個低置信度樣本，根據其鄰域非低置信度樣本的預測標簽投票校正該低置信度樣本的預測標簽； 步驟7：針對每個低置信度樣本，聚合M個模型對該置信度樣本校正后的預測標簽，得到最終的預測標簽作為該置信度樣本的偽標簽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鄭州大學，其通訊地址為：450001 河南省鄭州市高新技術開發區科學大道100號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號