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龍圖騰網獲悉湖北工業大學申請的專利一種基于混合擴散的圖卷積網絡文獻分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115795344B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211525235.3，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權一種基于混合擴散的圖卷積網絡文獻分類方法及系統是由楊智;李康;甘海濤;周然;嚴亞東;歐陽翰;顏家璇設計研發完成，并于2022-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于混合擴散的圖卷積網絡文獻分類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于混合擴散的圖卷積網絡的文獻分類方法及系統，包括：獲取包含文獻數據的訓練數據集；通過特征相似性擴散模型對節點進行特征空間鄰域節點間信息擴散,得到經過節點特征空間信息擴散的數據集；對經過特征空間信息擴散的數據集,通過圖卷積模型利用鄰接矩陣進行鄰接節點間的信息擴散；對經過混合擴散后的數據集進行半監督的圖卷積網絡訓練，并使用節點間的擴散距離對最終的預測標簽進行約束；采用訓練后得到的基于混合擴散的圖卷積網絡進行文獻分類。本發明利用了節點特征的混合擴散，來對每個節點信息進行在特征空間中的相近節點的信息擴散和鄰接節點間的信息擴散，使得節點特征包含更多信息，可顯著提升文獻分類準確率。

本發明授權一種基于混合擴散的圖卷積網絡文獻分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于混合擴散的圖卷積網絡的文獻分類方法，其特征在于，包含以下步驟： S100：獲取公共科學論文數據集； S200：通過節點特征相似性擴散模型對引入的公共科學論文數據集的節點信息進行擴散映射并計算節點間的擴散距離，通過其中的擴散過程來對節點進行特征空間鄰域節點間信息擴散，以此來得到各個節點新的特征信息，來得到經過節點特征空間信息擴散的數據集；節點特征相似性擴散模型為： 其中，Ψtx為經過節點特征空間信息擴散模型對數據集節點信息X進行特征空間鄰域節點間信息擴散后節點信息，Z表示引入的公共科學論文數據集的節點信息；λk為節點特征x的k維特征值，t表示擴散時間次數，ψkx為節點特征x的k維特征向量； S300：通過半監督圖卷積模型，對經過S200后的數據集通過圖卷積操作對數據集進行鄰接節點間的信息擴散；半監督圖卷積模型如下： 上式中：σ·表示激活函數；Hl+1表示半監督圖卷積網絡的第l+1層輸出；Hl表示半監督圖卷積網絡的第l層輸出，半監督圖卷積網絡的第0層輸出H0即最初輸入為當前訓練數據集Ψtx，即得到：H0＝Ψtx；表示添加了自連接的第一鄰接矩陣；表示矩陣的度矩陣；Wl表示半監督圖卷積網絡第l層對應的權重矩陣； S400：使用S300中的圖卷積模型，對經過S200和S300混合擴散后的數據集進行半監督的圖卷積網絡訓練，并在訓練的過程中使用S200中得到的節點間的擴散距離對最終的預測標簽進行約束，使得最終的分類面更加平滑； S500：采用步驟S400訓練后得到的圖卷積神經網絡進行文獻分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北工業大學，其通訊地址為：430068 湖北省武漢市洪山區南李路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。