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          中國人民解放軍國防科技大學陳思偉獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種結合空時上下文信息的SAR艦船檢測方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115830452B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211605070.0,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種結合空時上下文信息的SAR艦船檢測方法和裝置是由陳思偉;劉燊文;李郝亮;崔興超設計研發完成,并于2022-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種結合空時上下文信息的SAR艦船檢測方法和裝置在說明書摘要公布了:本申請涉及一種結合空時上下文信息的SAR艦船檢測方法和裝置。所述方法包括:對SAR船艦圖像進行子視處理,得到對應著不同合成孔徑時間的SAR子視圖;根據SAR子視圖構建空時上下文協方差矩陣,對空時上下文協方差矩陣進行相似性檢驗,得到相似樣本數特征;利用相似樣本數特征對待檢測的SAR船艦圖像進行增強處理,得到增強后的SAR船艦圖像;根據自適應門限處理方法和形態學濾波對增強后的SAR船艦圖像進行艦船檢測,得到艦船檢測結果。采用本方法能夠提高艦船檢測性能。

          本發明授權一種結合空時上下文信息的SAR艦船檢測方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種結合空時上下文信息的SAR艦船檢測方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取待檢測的SAR船艦圖像;對所述SAR船艦圖像進行子視處理,得到對應著不同合成孔徑時間的SAR子視圖; 根據所述SAR子視圖構建空時上下文協方差矩陣,對所述空時上下文協方差矩陣進行相似性檢驗,得到相似樣本數特征; 利用相似樣本數特征對待檢測的SAR船艦圖像進行增強處理,得到增強后的SAR船艦圖像; 根據自適應門限處理方法和形態學濾波對所述增強后的SAR船艦圖像進行艦船檢測,得到艦船檢測結果; 對所述空時上下文協方差矩陣進行相似性檢驗,得到相似樣本數特征,包括: 確定像素集合的相似樣本選取鄰域,根據所述空時上下文協方差矩陣和相似樣本選取鄰域內多個相似像素所對應的空時上下文協方差矩陣計算像素集合中的原始像素與相似樣本選取鄰域內不同于中心像素的相似像素的相似性指標;所述鄰域為以所述像素集合中任意一個原始像素為中心,距離向和方位向大小為N1×N2的矩形窗; 若所述相似性指標不小于預先設置的相似性判定閾值,則將所述相似性指標對應的相似像素歸為原始像素的相似樣本,得到原始像素在一定鄰域范圍的所有相似樣本集合; 根據所述原始像素在一定鄰域范圍的所有相似樣本集合確定每個像素一定鄰域范圍的相似樣本數;利用所述相似樣本數和矩形窗大小計算得到相似樣本數特征; 利用所述相似樣本數和矩形窗大小計算得到相似樣本數特征,包括: 利用所述相似樣本數和矩形窗大小計算得到相似樣本數特征為 其中,SPN表示相似樣本數; 利用相似樣本數特征對待檢測的SAR船艦圖像進行增強處理,得到增強后的SAR船艦圖像,包括: 利用相似樣本數特征對待檢測的SAR船艦圖像進行增強處理,得到增強后的SAR船艦圖像為 I2=1-kM×I1 其中,I1、I2分別表示待檢測的SAR船艦圖像和增強后的SAR船艦圖像,1-kM為權重項,k為相似樣本數特征,M為構造指數項。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學,其通訊地址為:410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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