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          西北工業(yè)大學(xué)徐韜獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請的專利一種基于眼動信號的駕駛能力評測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116383711B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211667555.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/241;該發(fā)明授權(quán)一種基于眼動信號的駕駛能力評測方法是由徐韜;白玉瓊;吳波;范瑞龍設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-12-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于眼動信號的駕駛能力評測方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于眼動信號的駕駛能力評測方法,首先制作駕駛情境視頻材料,受試者沉浸式觀看視頻分辨兩種情況;設(shè)計視覺刺激源呈現(xiàn)及反饋實驗,并實現(xiàn)與眼動儀記錄眼動數(shù)據(jù)的同步;數(shù)據(jù)預(yù)處理后提取特征并統(tǒng)計學(xué)分析,進一步篩選相關(guān)性指標;利用機器學(xué)習(xí)算法建模訓(xùn)練確定基準,針對性地設(shè)計了基于Attention的CNN?LSTM特征融合網(wǎng)絡(luò),對受試者駕駛能力進行跨被試的評估,可以較好地區(qū)分無經(jīng)驗和有經(jīng)驗的駕駛員。本發(fā)明以認知心理學(xué)的理論為基礎(chǔ),結(jié)合主客觀分析,投入成本低且實施方便,被試體驗感良好,評估準確率較高,具有較好的應(yīng)用前景。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于眼動信號的駕駛能力評測方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于眼動信號的駕駛能力評測方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1:制作設(shè)定場景的駕駛視頻視覺刺激材料,設(shè)計駕駛能力評測模擬實驗,實時獲取受試者的感知結(jié)果反饋,同時利用眼動儀采集受試者實驗過程中的駕駛眼動數(shù)據(jù),構(gòu)建受試者眼動數(shù)據(jù)集; 步驟2:對受試者眼動數(shù)據(jù)進行類別標注,清洗篩選有效數(shù)據(jù),并進行預(yù)處理操作; 步驟3:對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行手工提取特征,從時間、空間、頻數(shù)三個維度對瞳孔直徑、注視、掃視、眨眼四種類型數(shù)據(jù)進行特征計算,并在不同波段提取頻域特征; 步驟4:用單因素方差分析檢驗對步驟3提取出的頻域特征進行統(tǒng)計學(xué)顯著性分析,篩選出相關(guān)性高于設(shè)定閾值的指標; 步驟5:利用機器學(xué)習(xí)算法建模訓(xùn)練,確定最優(yōu)時間窗口大小、訓(xùn)練集測試集劃分方法和指標評估方法,建立一個跨被試的分類框架; 步驟6:建立駕駛能力評測網(wǎng)絡(luò)模型,先構(gòu)建三層CNN網(wǎng)絡(luò)進行特征抽取和降維,再通過注意力機制模塊為通道賦予權(quán)重后利用LSTM部分對時間關(guān)聯(lián)序列數(shù)據(jù)處理,最后通過全連接層分類; 第一個模塊為CNN網(wǎng)絡(luò),采用3個卷積層和2個池化層,卷積為一維卷積,卷積層之間使用非線性激活函數(shù)Relu,使用Maxpooling實現(xiàn)降采樣處理,應(yīng)用dropout函數(shù)降低過擬合,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)整體參數(shù); 第二個模塊為SE注意力機制,在眼動特征通道維度增加注意力機制,根據(jù)獲取到的每個通道的重要程度給每個特征賦予一個權(quán)重值,最后輸出一段序列作為后面LSTM的輸入; 第三個模塊為LSTM網(wǎng)絡(luò),通過LSTM對得到的featuremap從時間步的維度進行時序建模,隱藏神經(jīng)元個數(shù)與輸入的幀長度相等;最后在全連接層完成特征的融合;模型的lossfunction選擇為均方誤差,優(yōu)化方法采用adam優(yōu)化器。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西北工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:710072 陜西省西安市友誼西路;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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