北京郵電大學田輝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利基于空中計算的聯邦元學習系統及其優化方法與控制裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116011584B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211691797.5，技術領域涉及：G06N20/00；該發明授權基于空中計算的聯邦元學習系統及其優化方法與控制裝置是由田輝;王煜鑫;鄭景桁;張平設計研發完成，并于2022-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于空中計算的聯邦元學習系統及其優化方法與控制裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于空中計算的聯邦元學習系統及其優化方法與控制裝置，各個訓練用戶設備在本地進行元學習的訓練，并計算本地梯度，有助于提供全局模型的泛化能力，克服訓練用戶設備本地數據異構性的影響。同時，各個訓練用戶設備的本地梯度在相同的時頻資源上發送至基站，有助于提高系統的頻譜資源利用率。此外，預設的各個訓練用戶設備的功率約束有助于在完成基于空中計算的聯邦元學習任務前提下，節約用戶能耗。由于對各個訓練用戶設備的發送功率配置和基站的波束賦形向量進行了聯合優化，使得基于空中計算的聯邦元學習聚合過程得到全局優化，改善了聯邦元學習的收斂性，實現更好的聯邦元學習訓練效果。
本發明授權基于空中計算的聯邦元學習系統及其優化方法與控制裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于空中計算的聯邦元學習系統，其特征在于，發送接收機結構包括至少一個訓練用戶設備和一個基站，各個用戶設備使用一個功率分配因子控制本地梯度的發送功率，基站配置一個聚合波束賦形向量完成基于空中計算的本地梯度聚合；并采用如下步驟：當進入每一個訓練輪次，負責進行本地訓練的訓練用戶設備將其所擁有的數據樣本等分為一個訓練集和一個測試集；隨后，訓練用戶設備基于該訓練集的樣本計算第一個梯度，并進行一次梯度下降，得到本地更新參數；然后，訓練用戶設備在本地更新參數的基礎上，基于測試集的樣本計算第二個梯度，并將第二個梯度上傳至基站；基站按照空中計算的方式聚合各個用戶設備的本地梯度，最后使用聚合梯度更新全局模型；所述的一個訓練輪次包括一個本地訓練周期和一個通信輪次，各個訓練用戶設備的本地梯度的上傳過程在相同的時頻資源上進行。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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