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          廈門大學(xué)王連生獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廈門大學(xué)申請的專利一種基于細(xì)胞及多尺度組織信息交互的病理圖像分類方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115984237B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310058534.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于細(xì)胞及多尺度組織信息交互的病理圖像分類方法是由王連生;黃和龍?jiān)O(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-01-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種基于細(xì)胞及多尺度組織信息交互的病理圖像分類方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于細(xì)胞及多尺度組織信息交互的病理圖像分類方法,包括以下步驟:S1、將病理圖像分割出細(xì)胞核和不同尺度的組織塊;S2、對細(xì)胞核和組織塊進(jìn)行特征提取;S3、利用K近鄰算法生成細(xì)胞核和組織塊邊的連接關(guān)系,將一張病理圖像建模成為一張細(xì)胞圖和三個(gè)不同尺度的組織圖;S4、構(gòu)建多尺度細(xì)胞圖和特征圖信息交互模型,細(xì)胞圖進(jìn)行卷積,組織圖進(jìn)行注意力交互;S5、將交互學(xué)習(xí)后的組織特征結(jié)合細(xì)胞特征,進(jìn)行病理圖像分類;該方法可解決不同數(shù)據(jù)集需要不同尺度大小的組織圖問題以及同一組織圖信息丟失以及交互不完全問題,有效提高了對病理圖像分類的性能,分類準(zhǔn)確性高。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于細(xì)胞及多尺度組織信息交互的病理圖像分類方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于細(xì)胞及多尺度組織信息交互的病理圖像分類方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、將病理圖像分割出細(xì)胞核和不同尺度的組織塊; S2、對細(xì)胞核和組織塊進(jìn)行特征提取; S3、利用K近鄰算法生成細(xì)胞核和組織塊邊的連接關(guān)系,將一張病理圖像建模成為一張細(xì)胞圖和三個(gè)不同尺度的組織圖; 步驟S3的具體過程為: S31、設(shè)置K近鄰算法的參數(shù)K為5,將細(xì)胞核或者是組織塊看成是一個(gè)節(jié)點(diǎn),對于細(xì)胞核節(jié)點(diǎn)和組織塊節(jié)點(diǎn),將其節(jié)點(diǎn)與剩下所有節(jié)點(diǎn)計(jì)算歐式距離,找出歐式距離最近的5個(gè)節(jié)點(diǎn); S32、將每個(gè)節(jié)點(diǎn)與其最近的5個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相連; S4、構(gòu)建多尺度細(xì)胞圖和特征圖信息交互模型,細(xì)胞圖進(jìn)行卷積,組織圖進(jìn)行注意力交互; 步驟S4的具體過程為: S41、分別構(gòu)建細(xì)胞支路和組織支路的網(wǎng)絡(luò); S42、細(xì)胞支路負(fù)責(zé)細(xì)胞圖的卷積,卷積方式采用SAGE卷積,其卷積公式為: 其中,W1和W2為需要學(xué)習(xí)的矩陣參數(shù),X’i指融合其他節(jié)點(diǎn)特征之后的特征,xi指自身節(jié)點(diǎn)特征,xj指鄰居節(jié)點(diǎn)特征,meanj∈Ni指平均值權(quán)重; S43、組織支路將組織塊特征輸入到Transformer編碼器,利用Transformer編碼器的自注意力機(jī)制完成組織塊特征的信息交互,輸出交互學(xué)習(xí)后的相同大小的組織特征; S5、將交互學(xué)習(xí)后的組織特征結(jié)合細(xì)胞特征,進(jìn)行病理圖像分類; 步驟S5的具體過程為:將交互后的各個(gè)尺度組織塊特征加到對應(yīng)的細(xì)胞節(jié)點(diǎn)特征,使細(xì)胞節(jié)點(diǎn)的特征與不同尺度和感受野的組織圖特征進(jìn)行信息融合,且在信息聚合的過程將不同尺度的組織圖賦予不同的權(quán)重返還給細(xì)胞特征圖,最終通過決策融合的信息進(jìn)行病理圖像分類。

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