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龍圖騰網獲悉哈爾濱理工大學申請的專利耦合共享的高光譜與LiDAR數據協同分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115841599B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211703105.4，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權耦合共享的高光譜與LiDAR數據協同分類方法是由吳海濱;邢爽;王愛麗;張康;戴詩語;劉和設計研發完成，并于2023-02-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本耦合共享的高光譜與LiDAR數據協同分類方法在說明書摘要公布了：本發明新型耦合共享的高光譜與LiDAR數據協同分類方法屬于圖像分類技術領域；該方法依次執行以下步驟：步驟a、使用主成分分析方法去除高光譜圖像的光譜冗余，然后送入空洞空間金字塔池化AtrousSpatialPyramidPooling，ASPP模塊提取多分辨率特征；步驟b、將LiDAR數據輸入到另一支路的ASPP模塊，提取多分辨率特征；步驟c、將高光譜和LiDAR兩支路的多分辨率特征分別輸入各支路的三個可分離卷積模塊中，其中兩支路之間第二個和第三個的可分離卷積模塊進行參數共享；步驟d、將高光譜和LiDAR數據兩支路的特征分別輸入各支路的多頭自注意力Multi?HeadSelf?Attention，MHSA中來提取更加有效的信息；步驟e、將MHSA加權后的高光譜和LiDAR特征進行融合，并使用softmax進行分類。本發明利用ASPP、可分離卷積耦合共享機制和MHSA組成特征提取模塊，利用特征融合機制實現不同傳感器數據之間的信息互補，進一步增強學習特征的辨別能力，提高地物的分類精度。

本發明授權耦合共享的高光譜與LiDAR數據協同分類方法在權利要求書中公布了：1.耦合共享的高光譜與LiDAR數據協同分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟a、使用主成分分析方法去除高光譜圖像光譜冗余，然后送入空洞空間金字塔池化ASPP模塊提取多分辨率特征； 步驟b、將LiDAR數據輸入到另一支路的ASPP模塊，提取多分辨率特征； 步驟c、將高光譜和LiDAR兩支路的多分辨率特征分別輸入各支路的三個可分離卷積模塊中，其中兩支路之間第二個和第三個的可分離卷積模塊進行參數共享； 步驟d、將高光譜和LiDAR數據兩支路的特征分別輸入各支路的多頭自注意力中來提取更加有效的信息； 步驟e、將多頭自注意力MHSA加權后的高光譜和LiDAR特征進行融合，并使用softmax進行分類。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱理工大學，其通訊地址為：150080 黑龍江省哈爾濱市南崗區學府路52號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。