買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉之江實驗室申請的專利一種基于知識圖譜的公平性推薦算法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116340595B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310199815.6，技術領域涉及：G06F16/9035；該發明授權一種基于知識圖譜的公平性推薦算法是由李超;張釗;李其明設計研發完成，并于2023-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于知識圖譜的公平性推薦算法在說明書摘要公布了：一種基于知識圖譜的公平性推薦算法，包括：步驟1、構建知識圖譜；步驟2、合并知識圖譜與用戶項目交互圖構成用戶項目知識圖，用戶項目知識圖即為用戶的輸入；步驟3、從用戶項目知識圖中提取用戶項目路徑；步驟4、將路徑信息輸入循環注意力神經網絡建模用戶的表示；步驟5、通過敏感屬性過濾網絡過濾掉用戶表示中的敏感屬性；步驟6、得到最終的表示計算損失函數；步驟7、判斷是否達到設定的訓練次數；步驟8、結束訓練，使用訓練好的模型為用戶生成公平推薦的項目。本發明能夠實現對于用戶項目的公平性推薦，緩解了用戶數據的問題，同時能夠很好的去除用戶敏感屬性對于推薦的影響，在推薦方法領域具有重要的作用。

本發明授權一種基于知識圖譜的公平性推薦算法在權利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的公平性推薦算法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、構建知識圖譜； 步驟2、合并知識圖譜與用戶項目交互圖構成用戶項目知識圖，用戶項目知識圖即為用戶的輸入； 步驟3、從用戶項目知識圖中提取用戶項目路徑； 步驟4、將路徑信息輸入循環注意力神經網絡建模用戶的表示；具體包括：對于一條路徑p＝{e1,r1,e2,r2,…,em},實體嵌入ej，對應的實體類別嵌入etj以及關系類別嵌入rj的組合作為循環注意力神經網絡的輸入單元；在最后一個實體后填充一個空關系，輸入單元不僅包含了序列信息，也由于關系嵌入的引入包含了語義信息；得到路徑p對應嵌入{x1,x2,…,xm}；循環注意力神經網絡第l步更新公式如下： hl＝LSTMhl-1,xk,1 其中，公式1中，代表循環注意力神經網絡第l-1步的輸出，d為循環注意力神經網絡隱藏狀態的維度；同時，考慮到循環注意力神經網絡每步的隱藏層輸出都與隱藏層最終的輸出hL有關，利用注意力機制來計算隱藏層每步輸出H＝{h1,h2,…hL}對于hL的貢獻，來生成最終的路徑表示s： s＝[s′,hL],4 其中，σ代表激活函數，attl,L代表隱藏層輸出hl對于隱藏層最終輸出hL的影響；對于每一個用戶項目交互對u,i對應的路徑集合，通過公式1-4能得到所有路徑對應表示的集合Su,i＝{s1,s2,…sn}；進而合并用戶交互的所有項目路徑表示，得到用戶對應的路徑集合Su＝{s1,s2,…sN}；考慮到用戶不同的路徑對于用戶表示的貢獻程度是不同的，因此采用自注意力機制來計算不同路徑的貢獻，并生成最終的用戶表示Su： Q＝WQSu,5 K＝WKSu,6 V＝WVSu,7 其中，公式5-7中，WQ、WK和代表可訓練的參數矩陣； 步驟5、通過敏感屬性過濾網絡過濾掉用戶表示中的敏感屬性； 步驟6、得到最終的表示計算損失函數； 步驟7、判斷是否達到設定的訓練次數； 步驟8、結束訓練，使用訓練好的模型為用戶生成公平推薦的項目。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人之江實驗室，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區中泰街道之江實驗室南湖總部；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。