買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種高空視域下行人重識別網絡獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116152860B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310196201.2，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權一種高空視域下行人重識別網絡是由趙源;范曉博;魏倩茹設計研發完成，并于2023-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高空視域下行人重識別網絡在說明書摘要公布了：本發明公開了一種高空視域下行人重識別網絡，其特征在于，包括全局分支和局部分支的多分支網絡；所述全局分支以ResNet50的{R2，R3，R4，R5}四個階段的輸出構建特征金字塔，用于獲得ResNet50的各個階段中的特征語義信息；所述局部分支將R4階段的Conv4_1輸出的特征向量均勻劃分為五個部分，并對這五個部分采取不同的組合策略構建特征提取分支，用于學習到粗細粒度不同的局部語義特征。本發明使用交叉熵和三元組損失函數共同優化多分支網絡，將兩者的優點結合，保證網絡特征提取效果的同時，降低類內間距，提高類間間距。

本發明授權一種高空視域下行人重識別網絡在權利要求書中公布了：1.一種高空視域下行人重識別網絡，其特征在于，包括全局分支和局部分支的多分支網絡；所述全局分支以ResNet50的{R2，R3，R4，R5}四個階段的輸出構建特征金字塔，用于獲得ResNet50的各個階段中的特征語義信息； 所述局部分支將R4階段的Conv4_1輸出的特征向量均勻劃分為五個部分，并對這五個部分采取不同的組合策略構建特征提取分支，用于學習到粗細粒度不同的局部語義特征； 所述全局分支的全局特征是由ResNet50的后四個階段{R2，R3，R4，R5}的殘差塊輸出{C2，C3，C4，C5}構建，其中不包含C1的是因為圖像僅僅經過R1階段的一個卷積層，卷積次數不多，并不包含太多強特征信息，后四個階段包含多個卷積層，特征信息表達強的已經被提取； 將深層提取到的特征通過上采樣與上一層的特征圖進行合并，從而構建特征金字塔； 所述局部分支將ResNet50的R4階段的conv4_1全局最大池化然后均勻水平劃分為5個基礎的特征塊，這5個特征塊使用不同的策略得到分支branch1、branch2和branch3； 其中分支branch1中直接包含這5個特征塊，branch1傾向于提取最好的局部特征信息； 分支branch2中，對每相鄰的兩個塊進行合并，得到4個較大的塊，由于圖像中數據集中的問題，一個身體部位可能在不同的塊中，合并相鄰的特征能解決部件對齊的問題； 在分支branch3中，對每相鄰的三個塊進行合并，合并為三個較大的塊； 最后從branch1、branch2和branch3中一共得到12個特征塊，作為局部特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。