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          網易(杭州)網絡有限公司范夢辰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉網易(杭州)網絡有限公司申請的專利噴碼圖像的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116485756B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310453572.4,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權噴碼圖像的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質是由范夢辰;洪靖國;李剛銳;顧費勇;李躍建;張東博;陶姜力設計研發完成,并于2023-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。

          噴碼圖像的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了一種噴碼圖像的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質。其中,該方法包括:根據待檢噴碼圖像包含的字符串,從數據庫中查找所述待檢噴碼圖像對應的原始圖像;將所述待檢噴碼圖像和所述原始圖像輸入所述動態模型進行磨損檢測;若所述動態模型輸出所述待檢噴碼圖像符合所述磨損規律,根據所述磨損規律對所述待檢噴碼圖像進行糾正處理,得到糾正圖像;對所述糾正圖像和所述原始圖像進行對比檢測,得到所述待檢噴碼圖像的檢測結果。通過本公開的技術,可以減少噴碼圖像識別和驗證的誤判,提升噴碼圖像的比對準確度。

          本發明授權噴碼圖像的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種噴碼圖像的檢測方法,其特征在于,通過電子設備提供預先訓練好的動態模型,所述動態模型是根據噴碼圖像的磨損規律訓練得到的,所述動態模型包括用于提取噴碼圖像包含的特征信息的卷積神經網絡模型和用于學習噴碼圖像的磨損規律的循環神經網絡模型;所述噴碼圖像上的字符組成標識產品身份的字符串,所述字符由隨機排列的墨點和或墨點上疊加隨機水印組成,所述方法包括: 根據待檢噴碼圖像包含的字符串,從數據庫中查找所述待檢噴碼圖像對應的原始圖像; 將所述待檢噴碼圖像輸入所述卷積神經網絡模型進行特征提取,得到第一特征信息;將所述原始圖像輸入所述卷積神經網絡模型進行特征提取,得到第二特征信息;將所述第一特征信息和所述第二特征信息分別輸入所述循環神經網絡模型,通過所述循環神經網絡模型確定所述第一特征信息相對于所述第二特征信息的特征點增減信息,根據所述特征點增減信息判斷所述待檢噴碼圖像是否符合所述磨損規律; 若所述動態模型輸出所述待檢噴碼圖像符合所述磨損規律,根據所述磨損規律對所述待檢噴碼圖像進行糾正處理,得到糾正圖像; 對所述糾正圖像和所述原始圖像進行對比檢測,得到所述待檢噴碼圖像的檢測結果。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人網易(杭州)網絡有限公司,其通訊地址為:310052 浙江省杭州市濱江區網商路599號網易大廈;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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