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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于多平臺雷達RCS數據的目標識別方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119596261B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311327089.8，技術領域涉及：G01S7/41；該發明授權基于多平臺雷達RCS數據的目標識別方法、裝置和設備是由夏靖遠;廖淮璋;楊志雄;張雙輝;盧哲俊;張文鵬;劉振;劉永祥設計研發完成，并于2023-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多平臺雷達RCS數據的目標識別方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于多平臺雷達RCS數據的目標識別方法、裝置和設備,通過將多個不同平臺對同一目標探測得到RCS數據進行編碼處理后得到編碼序列，再采用數據融合模型通過編碼序列對各RCS數據中的局部及全局特征進行融合得到第一協同特征，基于不同平臺對應的角度數據分別與第一協同特征基于角度信息進行編碼得到對應的角度特征，將各角度特征進行交互后分別利用數據融合模型進行特征融合，將融合后得到的數據再次進行交互，最后對交互數據進行特征融合，并采用分類頭根據融合后得到的特征進行目標的預測分類以實現目標識別。采用本方法可將多個不同平臺多個角度的RCS數據中的目標進行融合表征，有效提高下游識別算法的識別性能。

本發明授權基于多平臺雷達RCS數據的目標識別方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于多平臺雷達RCS數據的目標識別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取多個不同角度的RCS回波數據，各所述RCS回波數據分別由不同雷達平臺對同一目標進行探測得到； 分別對各所述RCS回波數據進行預處理，采用基于馬爾科夫蒙特卡洛采樣的信號編碼模型對預處理后的各RCS回波數據進行采用劃分得到多個長度相同的加權子序列，并根據各加權子序列進行編碼得到編碼序列； 將所述編碼序列輸入至基于自注意機制的數據融合模型中進行特征融合，得到第一協同特征； 將與各所述RCS回波數據相應的角度數據分別與第一協同特征輸入至基于角度信息的編碼模型中，得到與各所述角度數據對應的角度特征； 將各所述角度特征輸入至第一前級特征交互模型中進行特征交互，得到對應各所述角度特征的第一交互特征； 將各所述第一交互特征分別輸入至對應的基于自主力機制的數據融合模型中，得到對應的多個第二協同特征，其中，所述基于自主力機制的數據融合模型包括依次連接的多層特征提取層，各層特征提取層包括依次連接的第一層歸一化層、多頭注意力層、第二層歸一化層以及前饋層； 將各所述第二協同特征輸入至第二前級特征交互模型中進行特征交互，得到對應各所述第二協同特征的第二交互特征； 采用深層注意力融合模型對各所述第二交互特征進行特征融合，得到融合特征，利用分類頭根據所述融合特征對目標進行識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。