摩爾線程智能科技(北京)有限責任公司請求不公布姓名獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉摩爾線程智能科技(北京)有限責任公司申請的專利語音識別模型訓練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118711573B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410977647.3,技術領域涉及:G10L15/06;該發明授權語音識別模型訓練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質是由請求不公布姓名設計研發完成,并于2024-07-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音識別模型訓練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質在說明書摘要公布了:本公開涉及一種語音識別模型訓練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質。該方法包括:獲取訓練音頻;根據訓練音頻的聲學信息和語義信息,確定訓練音頻的第一目標偽標簽,第一目標偽標簽指示訓練音頻對應的目標文本;基于訓練音頻和第一目標偽標簽訓練初始語音識別模型,得到訓練后的語音識別模型。根據本公開實施例,通過獲取未標注的訓練音頻,根據訓練音頻的聲學信息和語義信息,確定訓練音頻的第一目標偽標簽,可以挑選出語義更合理和更有訓練價值的標簽,從而基于訓練音頻和第一目標偽標簽訓練初始語音識別模型,得到訓練后的語音識別模型,可以在節約標注成本的同時,提升模型訓練和語音識別的效果,得到精度更高的語音識別模型。
本發明授權語音識別模型訓練方法、語音識別方法、裝置和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種語音識別模型訓練方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取訓練音頻; 根據所述訓練音頻的聲學信息和語義信息,確定所述訓練音頻的第一目標偽標簽,所述第一目標偽標簽指示所述訓練音頻對應的目標文本; 基于所述訓練音頻和所述第一目標偽標簽訓練初始語音識別模型,得到訓練后的語音識別模型; 所述第一目標偽標簽根據多個候選偽標簽各自的總置信度在多個候選偽標簽中確定,所述總置信度根據候選偽標簽關聯的第一置信度、第二置信度和第三置信度計算得到; 所述第一置信度表示相關聯的候選偽標簽對應的音素序列為目標偽標簽的音素序列的可能性,所述第二置信度表示相關聯的候選偽標簽對應的拼音序列為目標偽標簽的拼音序列的可能性,所述第三置信度通過將所述多個候選偽標簽分別與訓練音頻的場景信息進行拼接后輸入大語言模型得到。
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