武漢大學李典慶獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利震源斷層面參數預測方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118938302B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411042507.3，技術領域涉及：G01V1/28；該發明授權震源斷層面參數預測方法和裝置是由李典慶;劉晴陽;杜文琪;吳強設計研發完成，并于2024-07-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本震源斷層面參數預測方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及人工震源模擬技術領域，特別涉及一種震源斷層面參數預測方法和裝置，其中，方法包括：采集地震動反演數據集，并將參數進行預處理，建立包含輸入參數和輸出參數的原始樣本集，將原始樣本集按目標比例劃分為訓練和測試數據集；利用訓練數據集訓練映射傾斜隨機森林模型，以對不同輸入參數進行重要性評價，選出誤差最小的特征集作為最優特征參數集；將最優特征參數集作為新的輸入參數，保持輸出參數不變，訓練映射傾斜隨機森林模型，以得到最終預測模型；利用測試數據集驗證最終預測模型的預測效果，并利用預測模型進行震源斷層面參數預測。由此，解決了相關技術中，無法對震源斷層面參數進行準確估計，難以兼顧計算精度和計算效率等問題。
本發明授權震源斷層面參數預測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種震源斷層面參數預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集地震動反演數據集，并將所述地震動反演數據集中的參數進行預處理，以建立包含輸入參數和輸出參數的原始樣本集，且將所述原始樣本集按目標比例劃分為訓練數據集和測試數據集； 利用所述訓練數據集訓練映射傾斜隨機森林模型，以對不同輸入參數進行重要性評價，選出誤差最小的特征集，作為最優特征參數集； 將所述最優特征參數集作為新的輸入參數，且保持所述輸出參數不變，訓練映射傾斜隨機森林模型，以得到最終預測模型； 利用所述測試數據集對所述最終預測模型進行驗證，以驗證所述最終預測模型的預測效果，并利用驗證通過后的預測模型進行震源斷層面參數預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌珞珈山；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
以上內容由AI智能生成
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號