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龍圖騰網獲悉北京辨影科技有限公司申請的專利一種基于卷積神經網絡的全自動條狀工件外觀檢測裝置獲國家實用新型專利權，本實用新型專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN223284147U 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的實用新型授權公告中獲悉：該實用新型的專利申請號/專利號為：202422082870.X，技術領域涉及：G01N21/95；該實用新型一種基于卷積神經網絡的全自動條狀工件外觀檢測裝置是由毛國亮;王京京;楊健聰設計研發完成，并于2024-08-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于卷積神經網絡的全自動條狀工件外觀檢測裝置在說明書摘要公布了：本實用新型公開了一種基于卷積神經網絡的全自動條狀工件外觀檢測裝置，包括：機械臂、邊緣計算控制模塊、相機、上下料輸送系統以及檢測平臺；本實用新型的有益效果是，設備可以批量檢測生產的工件，同時對于混合的工件也可進行檢測和分類，工件可以實現自動上料至檢測載物臺，邊緣計算控制模塊可采用PaddleClas算法，通過對相機所拍攝畫面進行識別，識別完成后如檢測合格，則邊緣計算控制模塊可輸出合格信號，如有缺陷瑕疵，設備則發出警報聲，邊緣計算控制模塊上的屏幕也直觀顯示瑕疵點，機械臂根據檢測結果實現對檢測工件進行合格產品和不合格產品的自動放置至不同區域，整個檢測過程無需人員參與操作實現全自動檢測。

本實用新型一種基于卷積神經網絡的全自動條狀工件外觀檢測裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的全自動條狀工件外觀檢測裝置，其特征在于，包括： 抓取系統、邊緣計算控制模塊1、相機2、上下料輸送系統以及檢測平臺； 所述邊緣計算控制模塊1以及相機2設置在抓取系統上，所述上下料輸送系統設置在抓取系統一側，所述檢測平臺設置在抓取系統一側； 所述邊緣計算控制模塊1采用飛槳圖像識別套件PaddleClas和PaddleDetection算法或TensorFlow或Pytorch的開發套件； 所述上下料輸送系統包括： 直線送料器5、上料振動盤6、回收容器7以及傳輸帶8； 所述直線送料器5設置在機械臂3一側，所述上料振動盤6設置在直線送料器5的末端，所述回收容器7設置在上料振動盤6一側，所述傳輸帶8設置在直線送料器5、上料振動盤6于回收容器7的一側； 所述檢測平臺包括： 電機9以及載物臺10； 所述電機9設置在回收容器7的上方一側部位，所述載物臺10設置在電機9的驅動端上，所述載物臺10位于回收容器7的上方部位； 所述邊緣計算控制模塊1用于識別處理相機2傳回的畫面，所述邊緣計算控制模塊1為機械臂3提供需要抓取工件的方位坐標信息，給所述檢測平臺的電機9和機械臂3檢測結果信息，所述相機2用于畫面的傳輸。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京辨影科技有限公司，其通訊地址為：102600 北京市大興區青云店鎮青正街8號253室平房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。