買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉深圳云創友翼科技有限公司申請的專利基于AI的智能數據分析方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119168022B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411211016.7，技術領域涉及：G06N3/0985；該發明授權基于AI的智能數據分析方法、系統及存儲介質是由方太猛;鐘升貴;余楚豪設計研發完成，并于2024-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI的智能數據分析方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于AI的智能數據分析方法、系統及存儲介質，屬于數據分析技術領域，包括：獲取數據來源的監測設備信息，基于設備類型獲取數據來源對應的數據標簽；判斷分析語令是否包含設備標簽，是的情況下，獲取分析語令中設備標簽對應的監測數據，否則，獲取分析語令的分析目的，抽取分析目的對應的標準設備，以獲取待分析數據；檢驗并篩選待分析數據的異常值以生成標準分析數據，基于AI技術構建模型資源庫，基于數據特征和分析語令在模型資源庫中抽取最佳分析模型；將標準分析數據輸入最佳分析模型中進行訓練學習，輸出分析結果，完成分析語令對應的智能決策。通過本發明可以提高數據分析的準確性和數據分析種類的多樣性。

本發明授權基于AI的智能數據分析方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于AI的智能數據分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 獲取數據來源的監測設備信息，所述監測設備信息包括設備標簽、設備類型和設備位置，基于所述設備類型獲取數據來源對應的數據標簽； 設定采集傳輸模式，接收并識別分析語令，判斷所述分析語令是否包含所述設備標簽，是的情況下，基于所述采集傳輸模式獲取所述分析語令中所述設備標簽對應的監測數據，并設定為待分析數據，否則，獲取所述分析語令的分析目的，對比所述分析目的與所述監測設備信息，在所有監測設備中抽取所述分析目的對應的標準設備，基于所述采集傳輸模式獲取所述標準設備對應的監測數據，并設定為所述待分析數據； 其中，基于以下步驟設定所述采集傳輸模式： 將所述數據來源對應的設備設定為監測設備，為所述監測設備搭建預設數量的中間設備，將所述監測設備對應的監測數據存儲至任一中間設備中，組合所述監測設備和對應的所有所述中間設備以構建狀態分析表，所述狀態分析表記錄并更新所有所述中間設備對應的存儲占有率，所述狀態分析表基于所述存儲占有率切換任一所述中間設備的存儲狀態，完成所述監測設備的采集存儲過程； 在識別所述分析語令后，基于所述設備標簽向所述中間設備發送數據請求，基于所述數據請求依次提取所有所述中間設備中存儲的所述監測數據，完成所述監測數據的傳輸過程，將所述采集存儲過程和所述傳輸過程進行組合，并設定為所述采集傳輸模式； 基于所述數據標簽檢驗所述待分析數據的異常值，基于所述異常值篩選所述待分析數據以生成標準分析數據，基于AI技術構建模型資源庫，提取所述標準分析數據的數據特征，基于所述數據特征和所述分析語令在所述模型資源庫中抽取最佳分析模型； 其中，抽取最佳分析模型包括以下步驟： 設定模型標簽，所述AI技術基于所述模型標簽生成多個數據分析模型，將所有所述數據分析模型基于所述模型標簽進行排列組合，生成所述模型資源庫,其中，所述模型標簽包括模型名稱、模型功能、模型缺陷和模型分析流程； 基于數據預處理流程檢驗相同數據標簽對應的所述待分析數據之間的異常值，并將所述異常值刪除，將剩余的數據設定為所述標準分析數據； 基于所述數據預處理算法設定所述數據標簽對應的特征分析算法，基于所述特征分析算法提取所述標準分析數據的所述數據特征； 在所述模型分析流程中抽取符合所述數據特征和所述數據標簽的模型，并設定為備選模型，基于語義分析算法獲取所述分析語令與任一備選模型的所述模型功能之間的詞向量相似度，并設定為第二數值，將所述第二數值最大的模型設定所述最佳分析模型； 將所述標準分析數據輸入所述最佳分析模型中進行訓練學習，并基于所述分析語令輸出分析結果，基于所述分析結果完成所述分析語令對應的智能決策。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳云創友翼科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍崗區坂田街道崗頭社區天安云谷產業園二期(02-07地塊)6棟1604；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。