中南大學劉子杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中南大學申請的專利基于STL-FMD分解算法的人工源電磁勘探去噪方法、系統、終端及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119165544B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411293048.6，技術領域涉及：G01V3/38；該發明授權基于STL-FMD分解算法的人工源電磁勘探去噪方法、系統、終端及介質是由劉子杰;李帝銓;胡艷芳設計研發完成，并于2024-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于STL-FMD分解算法的人工源電磁勘探去噪方法、系統、終端及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于STL?FMD分解算法的人工源電磁勘探去噪方法、系統、終端及介質，其中方法包括：獲取原始參考站、含噪測站的觀測信號并進行降采樣，得到參考站與測站第一觀測信號；對測站第一觀測信號進行STL分解并消除趨勢分量，得到測站第二觀測信號；利用同步觀測的參考站第一觀測信號與測站第二觀測信號的信號方差比實現噪聲提取并得到測站的含噪觀測信號；對含噪觀測信號進行低通FMD分解，得到噪聲信號；去除噪聲信號，獲得有效信號；將含噪測站第二觀測信號中含噪部分替換為有效信號，獲得去噪后的時間域信號。利用STL與FMD分解相結合的手段有效消除了強電磁噪聲與基線漂移，提升了觀測信號的去噪效果與信噪比。
本發明授權基于STL-FMD分解算法的人工源電磁勘探去噪方法、系統、終端及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于STL-FMD分解算法的人工源電磁勘探去噪方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：獲取原始參考站、含噪測站的觀測信號并進行降采樣處理，得到參考站與含噪測站第一觀測信號； S2：對含噪測站第一觀測信號進行STL分解，并消除其中的趨勢分量，得到含噪測站第二觀測信號； S3：利用高信噪比同步觀測的參考站第一觀測信號與含噪測站第二觀測信號的信號方差比實現噪聲識別定位，提取得到含噪測站的含噪觀測信號； S4：對含噪測站的含噪觀測信號進行低通FMD分解，得到噪聲信號； S5：將含噪測站的含噪觀測信號減去噪聲信號，獲得去噪之后的有效信號； S6：將含噪測站第二觀測信號中的含噪部分替換為有效信號，獲得去噪后完整的時間域信號。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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