北京壁仞科技開發有限公司;上海壁仞科技股份有限公司請求不公布姓名獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京壁仞科技開發有限公司;上海壁仞科技股份有限公司申請的專利深度學習模型的訓練過程中的數據處理方法、裝置和介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118981344B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411471636.4,技術領域涉及:G06F9/445;該發明授權深度學習模型的訓練過程中的數據處理方法、裝置和介質是由請求不公布姓名設計研發完成,并于2024-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本深度學習模型的訓練過程中的數據處理方法、裝置和介質在說明書摘要公布了:提供了深度學習模型的訓練過程中的數據處理方法、裝置和介質。數據處理方法可以包括:基于搭載所述深度學習模型的第一處理器相關聯的第一存儲裝置的存儲狀態以及所述第一處理器相關聯的通信狀態中的至少一者,從待卸載的候選激活數據集合中確定目標激活數據集合;在所述訓練過程的前向傳播階段中,將所述目標激活數據集合從所述第一存儲裝置卸載到第二處理器相關聯的第二存儲裝置;以及在所述訓練過程的反向傳播階段中,針對所述目標激活數據集合中的每個目標激活數據,在利用所述目標激活數據進行反向傳播計算之前,將所述目標激活數據從所述第二存儲裝置加載到所述第一存儲裝置。
本發明授權深度學習模型的訓練過程中的數據處理方法、裝置和介質在權利要求書中公布了:1.一種用于深度學習模型的訓練過程中的數據處理方法,包括: 至少基于搭載所述深度學習模型的第一處理器相關聯的通信狀態,從待卸載的候選激活數據集合中確定目標激活數據集合; 在所述訓練過程的前向傳播階段中,將所述目標激活數據集合從所述第一處理器相關聯的第一存儲裝置卸載到第二處理器相關聯的第二存儲裝置;以及 在所述訓練過程的反向傳播階段中,針對所述目標激活數據集合中的每個目標激活數據,在利用所述目標激活數據進行反向傳播計算之前,將所述目標激活數據從所述第二存儲裝置加載到所述第一存儲裝置, 其中,從待卸載的候選激活數據集合中確定目標激活數據集合,包括: 通過對所述深度學習模型進行試運行操作,以確定每個候選激活數據對應的預期加載耗時,其中,所述試運行操作是定期或者周期性地執行的,并且其中所述第一處理器相關聯的所述通信狀態與每個候選激活數據對應的預期加載耗時相關聯;以及 基于每個候選激活數據對應的預期加載耗時,從所述待卸載的候選激活數據集合中確定所述目標激活數據集合。
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