華電電力科學研究院有限公司劉鵬飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華電電力科學研究院有限公司申請的專利一種大壩監測數據趨勢異常識別方法、系統和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119807677B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411606454.3，技術領域涉及：G06F18/21；該發明授權一種大壩監測數據趨勢異常識別方法、系統和電子設備是由劉鵬飛;趙磊;王利杰;張雯雯;李文旭;汪大全;李宜燃;潘利坦設計研發完成，并于2024-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種大壩監測數據趨勢異常識別方法、系統和電子設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種大壩監測數據趨勢異常識別方法、系統和電子設備，其中，大壩監測數據趨勢異常識別方法包括：獲取大壩的監測數據，通過統計回歸方法基于所述監測數據計算大壩的第一變形趨勢分量；根據所述監測數據更新預先獲取的殘差神經網絡的參數，并基于更新后的參數確定大壩的第二變形趨勢分量；計算所述第一變形趨勢分量與所述第二變形趨勢分量的相關性，響應于所述相關性小于預設閾值，通過聚類算法基于所述第一變形趨勢分量與所述第二變形趨勢分量的差值確定所述監測數據中的異常趨勢。
本發明授權一種大壩監測數據趨勢異常識別方法、系統和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種大壩監測數據趨勢異常識別方法，其特征在于，包括： 獲取大壩的監測數據，通過統計回歸方法基于所述監測數據計算大壩的第一變形趨勢分量； 根據所述監測數據更新預先獲取的殘差神經網絡的參數，并基于更新后的參數確定大壩的第二變形趨勢分量； 計算所述第一變形趨勢分量與所述第二變形趨勢分量的相關性，響應于所述相關性小于預設閾值，通過聚類算法基于所述第一變形趨勢分量與所述第二變形趨勢分量的差值確定所述監測數據中的異常趨勢。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華電電力科學研究院有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市西湖區三墩鎮西園一路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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