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          北京大學(xué)黃晶獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉北京大學(xué)申請的專利基于大模型的垂直網(wǎng)站信息抽取方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119598050B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411674263.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/958;該發(fā)明授權(quán)基于大模型的垂直網(wǎng)站信息抽取方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)是由黃晶;宋潔;張平文設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-11-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于大模型的垂直網(wǎng)站信息抽取方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于大模型的垂直網(wǎng)站信息抽取方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。根據(jù)本發(fā)明提供的技術(shù)方案,利用大語言模型,從垂直領(lǐng)域網(wǎng)站中選取的種子網(wǎng)頁中提取目標(biāo)屬性對應(yīng)的第一屬性文本信息;從該信息對應(yīng)的節(jié)點中篩選得到正確節(jié)點,并確定正確節(jié)點的XPath的絕對路徑表達(dá)式;基于絕對路徑表達(dá)式從DOM樹中確定錨節(jié)點,并基于正確節(jié)點和錨節(jié)點的相對位置,構(gòu)建XPath最終表達(dá)式;利用XPath最終表達(dá)式,從垂直領(lǐng)域網(wǎng)站中提取出目標(biāo)屬性對應(yīng)的第二屬性文本信息。通過本發(fā)明由垂直領(lǐng)域網(wǎng)站中的種子網(wǎng)頁確定出正確節(jié)點和錨節(jié)點,并由二者相對位置得出的XPath最終表達(dá)式從網(wǎng)站中提取目標(biāo)信息,實現(xiàn)了在無需模型訓(xùn)練的情況下,成本更低且更精確的提取目標(biāo)信息。

          本發(fā)明授權(quán)基于大模型的垂直網(wǎng)站信息抽取方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于大模型的垂直網(wǎng)站信息抽取方法,包括: 利用大語言模型,從垂直領(lǐng)域網(wǎng)站中選取的種子網(wǎng)頁中提取目標(biāo)屬性對應(yīng)的第一屬性文本信息; 從種子網(wǎng)頁中第一屬性文本信息對應(yīng)的節(jié)點中篩選得到第一屬性文本信息對應(yīng)的正確節(jié)點,并確定正確節(jié)點對應(yīng)的XPath的絕對路徑表達(dá)式;其中, 通過遍歷種子網(wǎng)頁對應(yīng)的DOM樹,從中識別并篩選包含第一屬性文本信息的待測節(jié)點; 從待測節(jié)點中篩選得到第一屬性文本信息對應(yīng)的正確節(jié)點;其中,將各個待測節(jié)點中的第一屬性文本信息修改為判別文本信息;利用大語言模型提取修改后的各個待測節(jié)點的第三屬性文本信息,判斷各個待測節(jié)點的第三屬性文本信息與判別文本信息是否相同;將第三屬性文本信息與判別文本信息相同的待測節(jié)點確定為正確節(jié)點; 通過從正確節(jié)點向上追溯至DOM樹的根節(jié)點,確定各個種子網(wǎng)頁的正確節(jié)點對應(yīng)的XPath的絕對路徑表達(dá)式; 基于XPath的絕對路徑表達(dá)式從種子網(wǎng)頁對應(yīng)的DOM樹中確定錨節(jié)點,并基于正確節(jié)點和錨節(jié)點的相對位置,構(gòu)建目標(biāo)屬性對應(yīng)的XPath最終表達(dá)式; 利用目標(biāo)屬性對應(yīng)的XPath最終表達(dá)式,從垂直領(lǐng)域網(wǎng)站中提取出目標(biāo)屬性對應(yīng)的第二屬性文本信息。

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