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龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司宿遷供電分公司;國網江蘇省電力有限公司雙創中心;國網江蘇省電力有限公司;國家電網有限公司;國網江蘇省電力有限公司沭陽縣供電分公司申請的專利一種基于物聯網的換相設備選址定容規劃管理系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119648001B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411723909.X，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種基于物聯網的換相設備選址定容規劃管理系統和方法是由趙健;李慧;戚凈;陳炎;潘宇;徐溪;王公晗;孫立飛;李文;潘磊;葛奔;潘放;王子強;肖鈺設計研發完成，并于2024-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的換相設備選址定容規劃管理系統和方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的換相設備選址定容規劃管理系統和方法。該系統包括：數據采集模塊、分析決策模塊和地理信息系統模塊。本發明實施例的系統，通過獲取換相設備的運行數據、環境數據以及地理位置信息，為試運行換相設備的選址定容提供精確的數據支持，并利用機器學習算法識別出了運行狀態和預測故障趨勢，有助于識別潛在的風險點和優化機會，從而可以在選址定容規劃階段得到各種可能影響試運行換相設備性能的因素，評估不同選址方案的優劣，提高選址定容規劃的精確性和科學性。

本發明授權一種基于物聯網的換相設備選址定容規劃管理系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的換相設備選址定容規劃管理系統，其特征在于，包括： 數據采集模塊，用于收集試運行換相設備的初始數據，其中，所述初始數據包括所述試運行換相設備的運行數據、所述試運行換相設備所處的目標區域的環境數據以及地理位置信息； 分析決策模塊，用于利用機器學習算法對所述初始數據進行挖掘分析，以得到所述試運行換相設備的運行狀態和預測故障趨勢，并根據所述初始數據中的環境數據、所述運行狀態和所述預測故障趨勢優化備選選址定容方案，以得到優化選址定容方案； 地理信息系統模塊，用于對所述優化選址定容方案進行空間分析，以得到所述優化選址定容方案與地理位置的融合信息； 所述系統還包括： 數據集生成模塊，用于在所述利用機器學習算法對所述初始數據進行挖掘分析，以得到所述試運行換相設備的運行狀態和預測故障趨勢之前，獲取歷史故障記錄和維護日志，并對所述初始數據進行標準化處理，以得到統一格式的處理后數據，再對所述處理后數據進行整合，以得到數據集； 特征數據集生成模塊，用于從所述數據集中提取目標特征，并整合所述目標特征和所述歷史故障記錄中的故障特征，以得到包含訓練集和測試集的特征數據集，其中，所述目標特征包括設備運行特征和環境特征； 指數確定模塊，用于利用所述數據集確定設備運行評估指數、環境干擾指數和故障診斷指數； 模型構建模塊，用于利用所述特征數據集和機器學習算法構建基于神經網絡模型的異常分類模型； 異常等級和閾值預設模塊，用于利用所述設備運行評估指數、所述環境干擾指數和所述故障診斷指數，確定異常評估系數，并利用所述異常評估系數和所述歷史故障記錄預設異常運行等級和對應的異常閾值； 其中，所述分析決策模塊包括： 狀態和趨勢確定單元，用于基于所述異常運行等級和所述異常閾值，利用所述異常分類模型對所述初始數據進行挖掘分析，以得到所述試運行換相設備的運行狀態和預測故障趨勢； 選址定容方案優化單元，用于利用所述數據集中的環境數據和運行狀態以及所述預測故障趨勢優化備選選址定容方案，以得到優化選址定容方案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司宿遷供電分公司;國網江蘇省電力有限公司雙創中心;國網江蘇省電力有限公司;國家電網有限公司;國網江蘇省電力有限公司沭陽縣供電分公司，其通訊地址為：223800 江蘇省宿遷市宿城區發展大道2481號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。