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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司申請的專利一種電力數據庫的數據權限管理及其數據隔離方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119577804B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411727202.6，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權一種電力數據庫的數據權限管理及其數據隔離方法是由薛麗;孫可欣;常潔;任鑫;韋瑋;李小翔;馮帆;王春森;李扶陽;鐘明;安娜;劉斐;楊永前;史鑒恒;楊雪;劉芳;魏昂昂;王寶岳;高亞林;沈惠聰;付斌;黃思皖設計研發完成，并于2024-11-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種電力數據庫的數據權限管理及其數據隔離方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種電力數據庫的數據權限管理及其數據隔離方法，電力數據庫的數據權限管理方法，包括：員工信息調取；將員工信息進行順序重組后轉換為XML樹數據；進行特征類別識別和提取生成信息數據集；根據信息數據集中特征類別的權限二進制向量進行員工的權限分配。電力數據庫的數據隔離方法，包括：電力數據信息預處理；預處理后特征類別提取；特征類別分類；加密各特征類別并隔離存儲在電力數據庫；電力數據庫的訪問和數據操作范圍的權限限制。由此，通過對員工的部門和職位類別進行直接權限分配，從而實現自動化的分配權限，提高效率，以及對電力數據信息進行特征類別識別和分析，判定電力數據信息的敏感程度，完成對電力數據信息的隔離劃分。

本發明授權一種電力數據庫的數據權限管理及其數據隔離方法在權利要求書中公布了：1.一種電力數據庫的數據隔離方法，其特征在于，包括如下步驟： 對需要存儲的初始電力數據信息進行預處理，以消除初始電力數據信息中的異常信息，并對于缺失和異常數值的初始電力數據信息進行均值填補，以得到電力數據信息； 對電力數據信息進行特征類別提取，使用隨機森林或梯度提升樹方法對特征類別提取的特征類別進行類別重要性排序； 使用支持向量機對進行類別重要性排序的特征類別進行分析處理，用于識別和分類出電力數據信息中的公共數據、內部數據、敏感數據和機密數據； 對所述內部數據、敏感數據和機密數據進行加密處理，并將所述內部數據、敏感數據和機密數據存儲在電力數據庫中； 配置電力數據庫中不同特征類別的權限二進制向量的權限，創建電力數據庫的數據權限視圖，并通過所述數據權限視圖，限制專用API訪問接口對電力數據庫的訪問和數據操作的范圍； 其中，通過編寫存儲過程和函數，存儲過程和函數定義一系列的SQL語句和邏輯處理，操作人員通過調用SQL語句和邏輯處理來訪問和數據操作； 在通過專用API訪問接口進行訪問時，通過檢測特征類別的權限二進制向量進行識別員工身份，并且獲取權限，再通過驗證密碼對電力數據庫進行訪問以及數據操作，實現隔離數據的權限管理; 其中，所述創建電力數據庫的數據權限視圖，包括： 在可操控電力數據庫的員工信息數據庫中調取出操作員工的員工信息； 設定特定的排序序列，所述排序序列為根據員工的姓名、性別、出生日期、就職日期、就職部門和職位的順序進行排列重組； 將所述員工信息通過員工信息數據庫中的KEY參數按照所述排序序列進行排列重組，生成按照特定的排序序列的排序員工信息，并通過員工信息數據庫中的xml.etree.ElementTree模塊將排序員工信息直接輸出為XML樹數據，并將所述XML樹數據存儲到緩存器中； 對所述XML樹數據中的信息進行特征類別識別和提取，再將特征類別識別和提取的數據信息生成特征類別列表的形式，并將特征類別列表中的數據信息按照排序員工信息的順序進行排序，以生成員工信息的數據集合，其中： 生成員工信息的數據集合X的形式如下： ； 對所述數據集合中的數據進行預處理清洗，以檢查數據集合中數據的完整性和一致性，去除重復項和無關信息，得到目標信息數據集； 對數據集合進行特征類別列表提取，其中， 在提取到特征類別列表后，對特征類別列表進行編碼處理，其中所述編碼處理包括： 在C為特征類別列表中的類別變量，取值為，表示為就職部門的類別，以及職位的類別，為C的獨熱編碼向量的情況下，對于每個特征類別，其獨熱編碼向量定義為； 其中， ； 表示基于就職部門和職位的類別生成的權限二進制向量，通過兩個類別變量和之間的比較，判定出就職部門的類別，以及職位的類別，進而生成特征類別的權限二進制向量； 根據所述權限二進制向量進行員工的權限分配，并且訪問時通過權限二進制向量進行員工識別。

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