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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利一種深度學習評片模型訓練集反饋優化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119672471B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411860642.9，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種深度學習評片模型訓練集反饋優化方法及裝置是由計效園;董淏;侯明君;段浩哲;周建新;殷亞軍;沈旭設計研發完成，并于2024-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種深度學習評片模型訓練集反饋優化方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請屬于質量檢測領域，具體公開了一種深度學習評片模型訓練集反饋優化方法及裝置，方法包括：對鑄件的探傷圖像進行縮放、裁剪和增強，得到增強子圖像；確定探傷圖像的標記文件路徑，將標記文件路徑結合圖像裁剪方式，利用坐標變換算法，得到裁剪子圖像的子圖像標記文件；根據標記文件對增強子圖像進行篩選，將篩選后的增強子圖像作為訓練集輸入到神經網絡模型中進行訓練，得到訓練好的檢測模型；利用檢測模型獲取驗證集對應的模型標記文件，根據已創建的校核標記軟件對模型標記文件進行檢測和修改，得到修改子圖像；將修改子圖像作為優化訓練集輸入至神經網絡模型中進行訓練。通過本申請可提高模型檢測識別的準確性。

本發明授權一種深度學習評片模型訓練集反饋優化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種深度學習評片模型訓練集反饋優化方法，其特征在于，包括： 對鑄件的探傷圖像進行縮放和裁剪，得到裁剪子圖像，并對所述裁剪子圖像進行圖像增強，得到增強子圖像； 確定所述探傷圖像的標記文件路徑，將所述標記文件路徑結合圖像裁剪方式，利用坐標變換算法，得到裁剪子圖像的子圖像標記文件； 根據所述子圖像標記文件對所述增強子圖像進行篩選，將篩選后的增強子圖像作為訓練集輸入到神經網絡模型中進行訓練，得到訓練好的檢測模型； 利用檢測模型獲取驗證集對應的模型標記文件，根據已創建的校核標記軟件對模型標記文件進行檢測和修改，得到修改子圖像； 將所述修改子圖像作為優化訓練集輸入至神經網絡模型中進行訓練，直至模型標記文件檢測不存在錯誤現象，得到優化后的檢測模型； 所述標記文件的確定方法包括： 確定標記文件路徑的XML文件夾，遍歷所述XML文件夾中所有的XML標記文件； 提取每個XML標記文件的標記框的左上角坐標、右上角坐標、左下角坐標和右下角坐標，并根據探傷圖像長和寬的縮放比例，得到縮小標記框坐標； 對所述縮小標記框坐標進行倍數和余數取值處理，以確定所述縮小標記框在x方向和y方向上覆蓋的子圖數量； 創建外層循環和內層循環，利用外層循環和內存循環遍歷裁剪子圖像中縮小標記框的所有可能位置； 根據位置判定條件對縮小標記框的長度和寬度進行判斷，生成目標子圖像的子圖標記框坐標，并基于所述子圖標記框坐標創建所述目標子圖像的子圖像標記文件，所述目標子圖像為裁剪子圖像中含有標記框的任一圖像； 遍歷完成所有內層循環和外層循環，將所有生成的子圖像標記文件存儲至子圖XML文件夾中。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。