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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院申請(qǐng)的專利基于智能交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119785581B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411898574.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08G1/01；該發(fā)明授權(quán)基于智能交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法是由石楊;石涵菡;盧旻昊;宮鼎設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于智能交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于智能交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，可通過(guò)部署數(shù)據(jù)采集裝置，進(jìn)而采集所有交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)在不同采樣時(shí)刻的車流信息；對(duì)于每個(gè)采樣時(shí)刻，提取出多個(gè)交通樞紐點(diǎn)和每個(gè)交通樞紐點(diǎn)的路網(wǎng)子區(qū)，確定所述每個(gè)路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度，進(jìn)而得到每個(gè)采樣時(shí)刻中各個(gè)路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度；確定不同采樣時(shí)刻之間的位置信息的偏移量，通過(guò)各個(gè)路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度和對(duì)應(yīng)交通樞紐點(diǎn)的偏移量確定路網(wǎng)區(qū)域在不同采樣時(shí)刻中的綜合交通指數(shù)；依據(jù)綜合交通指數(shù)對(duì)路網(wǎng)區(qū)域在不同采樣時(shí)刻中的交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行異常監(jiān)測(cè)，并通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。采用本申請(qǐng)的方案，可實(shí)時(shí)調(diào)整子區(qū)劃分，以提高路網(wǎng)區(qū)域中的交通響應(yīng)速度。

本發(fā)明授權(quán)基于智能交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于智能交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)方法，其中，所述智能交通物聯(lián)網(wǎng)包括數(shù)據(jù)采集裝置和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，所述數(shù)據(jù)采集裝置通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸，其特征在于，所述基于智能交通物聯(lián)網(wǎng)的交通監(jiān)測(cè)方法包括如下步驟： 在路網(wǎng)區(qū)域的各個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)處部署所述數(shù)據(jù)采集裝置后，采集所有交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)在不同采樣時(shí)刻的的車流信息； 對(duì)于每個(gè)采樣時(shí)刻，通過(guò)各個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位置信息和車流信息從所有交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)中提取出多個(gè)交通樞紐點(diǎn)和每個(gè)交通樞紐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的路網(wǎng)子區(qū)，其中，所述路網(wǎng)子區(qū)中包括有多個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)； 基于每個(gè)路網(wǎng)子區(qū)中所有交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)的車流信息確定所述每個(gè)路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度，進(jìn)而得到每個(gè)采樣時(shí)刻中各個(gè)路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度； 確定不同采樣時(shí)刻之間的各個(gè)交通樞紐點(diǎn)位置信息的偏移量，通過(guò)各個(gè)路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度和對(duì)應(yīng)交通樞紐點(diǎn)位置信息的偏移量確定所述路網(wǎng)區(qū)域在不同采樣時(shí)刻中的綜合交通指數(shù)； 依據(jù)所述綜合交通指數(shù)對(duì)所述路網(wǎng)區(qū)域在不同采樣時(shí)刻中的交通態(tài)勢(shì)進(jìn)行異常監(jiān)測(cè)，并通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將監(jiān)測(cè)結(jié)果發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)； 其中，通過(guò)各個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位置信息和車流信息從所有交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)中提取出多個(gè)交通樞紐點(diǎn)和每個(gè)交通樞紐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的路網(wǎng)子區(qū)具體包括： 基于不同車輛類型對(duì)交通態(tài)勢(shì)的影響和各個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)的車流信息進(jìn)行信息整合，得到各個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)的車流特征值，其中，所述車流特征值是對(duì)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)處交通流的綜合量化指標(biāo)，反映對(duì)應(yīng)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)交通態(tài)勢(shì)的復(fù)雜程度； 通過(guò)各個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位置信息和各個(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)的車流特征值確定每?jī)蓚€(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間交通態(tài)勢(shì)的趨近度； 基于每?jī)蓚€(gè)交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的交通態(tài)勢(shì)的趨近度在所有交通監(jiān)測(cè)點(diǎn)中劃分出多個(gè)交通樞紐點(diǎn)和每個(gè)交通樞紐點(diǎn)對(duì)應(yīng)的路網(wǎng)子區(qū)； 其中，通過(guò)各個(gè)路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度和對(duì)應(yīng)交通樞紐點(diǎn)位置信息的偏移量確定所述路網(wǎng)區(qū)域在不同采樣時(shí)刻中的綜合交通指數(shù)具體包括： 根據(jù)所述路網(wǎng)區(qū)域的區(qū)域類型設(shè)置飽和度因子和偏移量因子； 選取一個(gè)采樣時(shí)刻作為選定采樣時(shí)刻； 選取選定采樣時(shí)刻中的一個(gè)路網(wǎng)區(qū)域作為選定路網(wǎng)子區(qū)； 獲取選定路網(wǎng)子區(qū)對(duì)應(yīng)的交通樞紐點(diǎn)； 根據(jù)選定路網(wǎng)子區(qū)的交通飽和度、所述交通樞紐點(diǎn)位置信息的偏移量、所述飽和度因子和所述偏移量因子確定在選定采樣時(shí)刻中選定路網(wǎng)子區(qū)的交通指數(shù)分量； 繼續(xù)確定在選定采樣時(shí)刻中剩余路網(wǎng)子區(qū)的交通指數(shù)分量，進(jìn)而確定所述路網(wǎng)區(qū)域在選定采樣時(shí)刻中的綜合交通指數(shù)； 繼續(xù)確定所述路網(wǎng)區(qū)域在剩余采樣時(shí)刻中的綜合交通指數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南京交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，其通訊地址為：211188 江蘇省南京市江寧區(qū)龍眠大道629號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。